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J-GLOBAL ID：201102231492256007   整理番号：11A0124493

網膜基底部写真の視神経乳頭領域の自動化セグメンテーション:輪郭モデル,画素分類法の比較

Automated segmentation of optic disc region on retinal fundus photographs: Comparison of contour modeling and pixel classification methods

著者 (7件)： MURAMATSU Chisako (Dep. of Intelligent Image Information, Graduate School of Medicine, Gifu Univ., 1-1 Yanagido, Gifu 501-1194, JPN) ,  NAKAGAWA Toshiaki (Res. & Dev. Section, Electronics & Optics Div., Kowa Co., Ltd., Hamamatsu Factory, 1-3-1 Shin-Miyakoda, Kita-ku ...) ,  SAWADA Akira (Dep. of Ophthalmology, Graduate School of Medicine, Gifu Univ., 1-1 Yanagido, Gifu 501-1194, JPN) ,  HATANAKA Yuji (Dep. of Electronic Systems Engineering, School of Engineering, The Univ. of Shiga Prefecture, 2500 Hassakacho ...) ,  HARA Takeshi (Dep. of Intelligent Image Information, Graduate School of Medicine, Gifu Univ., 1-1 Yanagido, Gifu 501-1194, JPN) ,  YAMAMOTO Tetsuya (Dep. of Ophthalmology, Graduate School of Medicine, Gifu Univ., 1-1 Yanagido, Gifu 501-1194, JPN) ,  FUJITA Hiroshi (Dep. of Intelligent Image Information, Graduate School of Medicine, Gifu Univ., 1-1 Yanagido, Gifu 501-1194, JPN)
資料名： Computer Methods and Programs in Biomedicine  (Computer Methods and Programs in Biomedicine)
巻： 101  号： 1  ページ： 23-32  発行年： 2011年01月 
JST資料番号： D0213C  ISSN： 0169-2607  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アイルランド (IRL)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 網膜基底部画像の視神経乳頭領域の自動決定は,緑内障のスクリーニングにおけるカップ対ディスク(CD)比の計算に対し有用である。著者等は,視神経乳頭領域のセグメンテーションに対する動的輪郭モデル(ACM),ファジイC-平均(FCM)クラスタリング,および人工ニューラルネットワーク(ANN)を使用した三つの異なる方式について比較した。これらの方式の結果は,別のカメラシステムで撮影した画像を含む新しいデータベースを用いて評価した。眼科医,ACM方式(二つの試験データセットに対する平均測度は,0.88および0.87)およびANN方式(0.88および0.89)により決定された乳頭領域間の重なりの平均測度が,FCM方式(0.86および0.86)使用によるそれよりもわずかに高かった。未知のデータセットに対するこれらの結果は,再置換テストのものと同等であった;このことは,これらの方式の一般化可能性を示している。提案の方式および眼科医の輪郭に基づき決定される垂直方向の直径の差は,CD比の計算に対してしばしば使用さるが,重なりの測定の場合における差異よりもさらに小さかった。提案の方式は,CD比の自動決定に対し有用である。Copyright 2011 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *網膜 ,  自動化 ,  *セグメンテーション ,  画像処理 ,  輪郭 ,  画素 ,  分類 ,  緑内障 ,  スクリーニング ,  クラスタ分析 ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： c-平均法 ,  基底部分 ,  *視神経乳頭 ,  人工ニューラルネットワーク ,  *動的輪郭モデル ,  分類法

分類 (3件)： 眼の診断  (GP02000N) ,  視覚モデル  (EL02060N) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (8件)： 網膜 ,  写真 ,  視神経乳頭 ,  自動化 ,  セグメンテーション ,  輪郭 ,  モデル ,  画素分類