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J-GLOBAL ID：201102234670366953   整理番号：11A1151775

ラベルなしデータの二段階分類とアンサンブル学習に基づく半教師あり日本語語義曖昧性解消

Semi-Supervised Japanese Word Sense Disambiguation Based on Two-Stage Classification of Unlabeled Data and Ensemble Learning

著者 (2件)： 井上裁都 (慶応大 大学院理工学研究科) ,  斎藤博昭 (慶応大 大学院理工学研究科)
資料名： 自然言語処理  (Journal of Natural Language Processing)
巻： 18  号： 3  ページ： 247-271  発行年： 2011年06月28日 
JST資料番号： L3934A  ISSN： 1340-7619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,パラメータ調整を簡略化したブートストラッピング的手法による日本語語義曖昧性解消を提案する。本稿で取り上げるブートストラッピングとは,ラベルなしデータを既存の教師あり学習手法を用いて分類し,その中で信頼度の高いデータをラベル付きデータに加え,この手順を反復することによって分類の性能を向上させる半教師あり学習手法である。従来のブートストラッピングによる語義曖昧性解消においては,プールサイズ,ラベル付きデータに追加するラベルなしデータの事例数,手順の反復回数といったパラメータをタスクに合わせ調整する必要があった。本稿にて提案する手法はヒューリスティックと教師あり学習(最大エントロピー法)によるラベルなしデータの二段階の分類,および学習に用いるラベルなしデータの条件を変えた複数の分類器のアンサンブルに基づく。これにより必要なパラメータ数は一つになり,かつパラメータの変化に対し頑健な語義曖昧性解消を実現する。SemEval-2日本語タスクのデータセットを用いたベースラインの教師あり手法との比較実験の結果,パラメータの変化に対し最高で1.8ポイント,最低でも1.56ポイントの向上が見られ,提案手法の有効性を示せた。(著者抄録)

シソーラス用語： *自然言語処理 ,  日本語 ,  *機械学習 ,  発見的方法 ,  教師つき学習 ,  パラメタリゼーション ,  ロバスト性 ,  評価試験 ,  自動分類 ,  定義
準シソーラス用語： *アンサンブル学習 ,  ヒューリスティクス ,  *曖昧性解消 ,  語義

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (40件)：

• ABNEY, S. Understanding the Yarowsky algorithm. Computational Linguistics. 2004, 30, 3, 365-395
• AGIRRE, E. Two Graph-Based Algorithms for State-of-the-art WSD. Proceedings of the 2006 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. 2006, 585-593
• BANERJEE, S. Extended Gloss Overlaps as a Measure of Semantic Relatedness. Proceedings of the 18th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2003. 2003, 805-810
• BLUM, A. Combining Labeled and Unlabeled Data with Co-Training. COLT : Proceedings of the Workshop on Computational Learning Theory, 1998. 1998, 92-100
• BRODY, S. Ensemble Methods for Unsupervised WSD. Proceedings of the 44th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics joint with the 21st International Conference on Computational Linguistics (COLING-ACL), 2006. 2006, 97-104

タイトルに関連する用語 (7件)： ラベルなしデータ ,  段階 ,  分類 ,  アンサンブル学習 ,  教師 ,  日本語 ,  語義曖昧性解消