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J-GLOBAL ID：201102240020852675   整理番号：11A0855431

DoG画像を用いたひび検出手法におけるノイズ削除処理の改良

Image Denoising on DoG image-based crack detection method

著者 (4件)： 富山真一 (日本大 大学院理工学研究科) ,  大平倫宏 (東京都産業技術研究セ) ,  高橋聖 (日本大 大学院理工学研究科) ,  中村英夫 (日本大 大学院理工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 110  号： 457(MVE2010 133-174)  ページ： 207-212  発行年： 2011年02月28日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 我々は,かげの有無,ひびの太さや形状の変化に対して誤検出を抑えたひび検出手法として,DoG処理を応用した検出処理とひびの強さ,連結性を利用したノイズ削除処理を組み合わせた手法を提案した。しかし,ひびとノイズとのコントラストの差もしくは画像全体の明度が小さい場合では,未検出率及び誤検出率が増加する問題が挙げられた。本稿では,提案したノイズ削除手法を改良した手法を用いて,かげの有無,ひびの太さや形状の変化,明度変化に対する未検出率及び誤検出率について,検証を行い有効性を確認したので報告する。(著者抄録)

シソーラス用語： 亀裂 ,  画像 ,  *雑音除去 ,  *画像処理システム ,  強度 ,  連結性 ,  コントラスト ,  明度 ,  比率 ,  システム評価 ,  評価試験 ,  *欠陥検査
準シソーラス用語： *DoG画像 ,  ひび ,  強さ ,  検出率

分類 (3件)： 雑音一般  (ND04010J) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  品質検査  (KB04020L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 手法 ,  ノイズ ,  削除