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J-GLOBAL ID：201102244782660248   整理番号：11A1209631

類似する伝達クラスタ化を使用する大規模配置問題解決

Solving large scale location problem using affinity propagation clustering

著者 (4件)： TANG Dong-ming (School of Computer Sci. & Engineering, Univ. of Electronic Sci. & Technol. of China, Sichuan, Chengdu) ,  ZHU Qing-xin (School of Computer Sci. & Engineering, Univ. of Electronic Sci. & Technol. of China, Sichuan, Chengdu) ,  YANG Fan (School of Computer Sci. & Engineering, Univ. of Electronic Sci. & Technol. of China, Sichuan, Chengdu) ,  BAI Yong (School of Computer Sci. & Engineering, Univ. of Electronic Sci. & Technol. of China, Sichuan, Chengdu)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 27  号： 3  ページ： 841-844  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 配置問題はオペレーションズリサーチにおいて十分研究された問題である。クラスタ化問題として配置問題を扱って,類似する伝達クラスタリングアルゴリズムを統合して候補の情報を特徴ベクトルに写像することによって,この論文は候補状況から状況を適当に選択するために2つの方式を提示した:領域分割に基づく配置方式と道路網に基づく配置方式。それは実環境データ集合と同様に合成データ集合を使用する2つの方式を評価した。実験結果は,2つの方式が定数機構がある配置問題と非定数機構がある配置問題を解決できて,大きい配置問題を解決して,良好な解決策を提供することができるのを示している。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *クラスタ化 ,  *問題解決 ,  *配置問題 ,  大規模 ,  アルゴリズム ,  オペレーションズリサーチ ,  ベクトル ,  集合
準シソーラス用語： クラスタリングアルゴリズム ,  特徴ベクトル ,  データ集合 ,  実験結果

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 類似 ,  クラスタ化 ,  大規模 ,  配置問題