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J-GLOBAL ID：201102245889467463   整理番号：11A0113353

未加工生牛肉切片の脂肪および脂肪酸含有物の予測および可視化のための近赤外分光法およびハイパースペクトル画像解析

Near infrared spectroscopy and hyperspectral imaging for prediction and visualisation of fat and fatty acid content in intact raw beef cuts

著者 (5件)： KOBAYASHI Ken-ichi (Toyohashi Univ. Technol., Toyohashi, JPN) ,  MATSUI Yasunori (Mie Prefecture Livestock Res. Inst., Matsusaka, JPN) ,  MAEBUCHI Yosuke (Toyohashi Univ. Technol., Toyohashi, JPN) ,  TOYOTA Toshihiro (Toyohashi Univ. Technol., Toyohashi, JPN) ,  NAKAUCHI Shigeki (Toyohashi Univ. Technol., Toyohashi, JPN)
資料名： Journal of Near Infrared Spectroscopy  (Journal of Near Infrared Spectroscopy)
巻： 18  号： 5  ページ： 301-315  発行年： 2010年 
JST資料番号： W1629A  ISSN： 0967-0335  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 黒毛和牛の品質評価は従来脂肪量のみに着目し,脂肪酸量を考慮していない。脂肪および脂肪酸の量および分布を空間分解能380μm/ピクセルの1000~2300nm近赤外ハイパースペクトル画像解析により評価する方法を検討した。全飽和脂肪酸(SFA),全不飽和脂肪酸(UFA),主要脂肪酸(ミリスチン酸,パルミチン酸,ステアリン酸,ミリストレイン酸,パルミトレイン酸,オレイン酸,リノレイン酸)の比率を求めた。画像面積からPLS回帰モデルにより脂肪および脂肪酸量を決定した。SFAおよびUFAの予測の標準誤差は満足すべき結果を与え,各ピクセルの脂肪含有量に基づいて空間分布の可視化が可能である。

シソーラス用語： *牛脂 ,  牛肉 ,  *食肉 ,  脂肪酸 ,  脂肪 ,  *黒毛和種 ,  品質保証 ,  近赤外スペクトル ,  *画像分析 ,  *分布 ,  *画像処理 ,  不飽和脂肪酸 ,  部分最小二乗法 ,  回帰分析 ,  誤差 ,  空間分布 ,  可視化 ,  オレフィン化合物 ,  ジエン
準シソーラス用語： PLS法 ,  イメージング ,  *ハイパースペクトル画像解析 ,  画像解析 ,  牛肉脂肪 ,  *黒毛和牛 ,  生肉 ,  標準誤差 ,  品質評価 ,  分布マップ ,  分布図 ,  飽和脂肪酸

分類 (4件)： 食品の分析  (FJ01030U) ,  動物の生化学  (EJ01050P) ,  有機化合物の物理分析  (CC03034A) ,  有機化合物の赤外スペクトル及びRaman散乱,Ramanスペクトル  (BM08064T)

物質索引 (7件)： オレイン酸 ,  ステアリン酸 ,  パルミチン酸 ,  パルミトレイン酸 ,  ミリスチン酸 ,  ミリストレイン酸 ,  リノレイン酸

タイトルに関連する用語 (8件)： 牛肉 ,  脂肪 ,  脂肪酸 ,  予測 ,  可視化 ,  近赤外分光法 ,  ハイパースペクトル画像 ,  解析