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J-GLOBAL ID：201102247926485860   整理番号：11A0773357

弱識別器の応答に基づく類似シルエット画像選択によるChamfer Matchingを用いた人領域のセグメンテーション

著者 (5件)： 村井陽介 (中部大 大学院工学研究科) ,  安藤寛哲 (中部大 大学院工学研究科) ,  藤吉弘亘 (中部大 大学院工学研究科) ,  伊藤誠也 (日立 日立研) ,  数井誠人 (サムスン横浜研究所)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D  (IEICE Transactions on Information and Systems (Japanese Edition))
巻： J94-D  号： 4  ページ： 730-741  発行年： 2011年04月01日 
JST資料番号： S0757C  ISSN： 1880-4535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 人領域のセグメンテーションは,映像サーベイランスにおいて重要な問題である。従来法の多くは,背景差分等により得られた前景領域から個々の人領域を推定するが,カメラの動きの影響で背景画像の取得が困難な場合がある。そこで我々は,Real AdaBoostを用いた人検出結果とシルエット画像をChamfer Matchingによりマッチングすることで背景画像を必要としない人領域のセグメンテーションを実現する。Chamfer Matchingではテンプレート数が増加するほどマッチング精度が低下するという問題があるが,提案手法ではReal AdaBoostの弱識別器の応答値に基づいてあらかじめマッチング対象に類似したシルエット画像を選択することでセグメンテーション精度を向上させることが可能となる。また,提案手法の応用として,セグメンテーション結果を用いた異なるカメラ間での人物同定について述べる。(著者抄録)

シソーラス用語： *弁別器 ,  *類似性 ,  輪郭 ,  画像処理 ,  *人間 ,  *面取 ,  *マッチング ,  改良
準シソーラス用語： *シルエット ,  *画像セグメンテーション ,  精度向上

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (17件)：

• N. Dalal and B. Triggs,“Histograms of oriented gradients for human detection,” IEEE Comput. Vis. Pattern Recognit., vol.1, pp. 886-893, 2005.
• B. Wu and R. Nevatia,“Detection and tracking of multiple, partially occluded humans by Bayesian combination of edgelet based part detectors,” Int. J. Comput. Vis., vol.75, no.2, pp. 247-226, 2007.
• B. Wu and R. Nevatia,“Detection and segmentation of multiple, partially occluded objects by grouping, merging, assigning part detection responses,” Int. J. Comput. Vis., vol.82, no.2, pp. 185-204, 2009.
• 小川雄三, 藤吉弘亘, “実空間に対応したMaster-Slavingによる追尾カメラシステム,”第9回画像センシングシンポジウム, June2003.
• 上村和広, 池亀幸久, 下山功, 玉木 徹, 山本正信, “ネットワーク上の複数カメラを用いた実時間人物照合システム,”信学技報, PRMU2003-242, 2004.

タイトルに関連する用語 (7件)： 識別器 ,  応答 ,  類似 ,  シルエット ,  画像選択 ,  人 ,  セグメンテーション