抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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異常検出とは,個体についての観測値を基に,その個体が正常状態から乖離しているか否かを判断するものである。本稿では,離散変量が混在する異常検出問題で,ロケーションモデルを仮定したときの異常検出法について,期待誤報率の挙動の議論も交えて,主に検出力の観点から,その性質を比較検討した。まず,離散変量と連続変量が混在するときの異常検出問題の確率モデルと異常検出法に関する議論について整理して述べた。次に,提案されている異常検出法の検出力(異常と正しく判定する確率)について議論した。はじめに離散変量の分布のみが変化した場合の検出力について議論した上で,連続変量の分布も変化した場合について論じた。最後に,2値変量の場合について数値計算により求めた検出力について比較検討し,推奨する手法を示した。