文献

J-GLOBAL ID：201102260750575503   整理番号：11A1797153

自己組織化インクリメンタルニューラルネットワークに基づくインクリメンタルなオンライン半教師つきアクティブ学習アルゴリズム

An incremental online semi-supervised active learning algorithm based on self-organizing incremental neural network

著者 (6件)： SHEN Furao (Nanjing Univ., The State Key Lab. for Novel Software Technol., Nanjing, People’s Republic of China) ,  SHEN Furao (Nanjing Univ., Jiangyin Information Technol. Res. Inst., Nanjing, People’s Republic of China) ,  YU Hui (Nanjing Univ., The State Key Lab. for Novel Software Technol., Nanjing, People’s Republic of China) ,  YU Hui (Nanjing Univ., Jiangyin Information Technol. Res. Inst., Nanjing, People’s Republic of China) ,  SAKURAI Keisuke (Tokyo Inst. of Technol., Imaging Sci. and Engineering Lab., Tokyo, JPN) ,  HASEGAWA Osamu (Tokyo Inst. of Technol., Imaging Sci. and Engineering Lab., Tokyo, JPN)
資料名： Neural Computing & Applications  (Neural Computing & Applications)
巻： 20  号： 7  ページ： 1061-1074  発行年： 2011年10月 
JST資料番号： W0703A  ISSN： 0941-0643  資料種別： 逐次刊行物 (A)
発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

タイトルに関連する用語 (5件)： 自己組織化 ,  オンライン ,  教師 ,  アクティブ学習 ,  アルゴリズム