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J-GLOBAL ID：201102274713199810   整理番号：11A1607703

重み付けウィンドウを用いた適応型オンライン予測

Adaptive Online Prediction Using Weighted Windows

著者 (4件)： YOSHIDA Shin-ichi (NTT West) ,  HATANO Kohei (Dep. of Informatics, Kyushu Univ.) ,  TAKIMOTO Eiji (Dep. of Informatics, Kyushu Univ.) ,  TAKEDA Masayuki (Dep. of Informatics, Kyushu Univ.)
資料名： IEICE Transactions on Information and Systems (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers)  (IEICE Transactions on Information and Systems (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： E94-D  号： 10  ページ： 1917-1923 (J-STAGE)  発行年： 2011年 
JST資料番号： L1371A  ISSN： 0916-8532  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 筆者らはその特性が時間に渡って変わり得るデータストリームに対するオンライン予測アルゴリズムを提案した。筆者らのアルゴリズムは専門家を用いたオンライン学習の応用である。特に,筆者らのアルゴリズムは専門家と同様に異なった長さを有したスライディングウィンドウ上の基本予測子を組み合わせた。結果として,筆者らのアルゴリズムは後知恵における最良の固定長スライディングウィンドウを用いた基本予測子と競争的である事が保証されている。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 重みづけ ,  *オンライン処理 ,  *予測 ,  *機械学習 ,  特性 ,  長さ ,  時変系 ,  適応アルゴリズム
準シソーラス用語： ウインドウ ,  *オンライン学習 ,  *スライディングウィンドウ ,  *データストリーム ,  専門家 ,  予測子

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  統計学  (AB08000H)

引用文献 (20件)：

• MUTHUKRISHNAN, S. Data streams : Algorithms and applications. Foundations and Trends in Theoretical Computer Science. 2005, 1, 2
• AGGARWAL, C. C. ed. Data Streams : Models and Algorithms. 2007
• BIFET, A. Learning from time-changing data with adaptive windowing. Proc. 7th SIAM International Conference on Data Mining (SDM'07). 2007, 443-449
• GAMA, J. Learning with drift detection. SBIA Brazilian Symposium on Artificial Intelligence, 2004. 2004, 286-295
• KLINKENBERG, R. Detecting concept drift with support vector machines. Proc. International Conference on Machine Learning (ICML), 2000. 2000

タイトルに関連する用語 (4件)： 重み付け ,  ウィンドウ ,  オンライン ,  予測