文献

J-GLOBAL ID：201102278693469803   整理番号：11A1127720

ハイブリッドカメラシステムを用いた交通標識の認識

Traffic Sign Recognition Using Hybrid Camera System

著者 (5件)： GU Yanlei (Nagoya Univ., Nagoya, JPN) ,  YENDO Tomohiro (Nagaoka Univ. Technol., Nagaoka, JPN) ,  TEHRANI Mehrdad Panahpour (Nagoya Univ., Nagoya, JPN) ,  FUJII Toshiaki (Nagoya Univ., Nagoya, JPN) ,  TANIMOTO Masayuki (Nagoya Univ., Nagoya, JPN)
資料名： 映像情報メディア学会誌  (映像情報メディア)
巻： 65  号： 7  ページ： 967-975  発行年： 2011年07月01日 
JST資料番号： F0330A  ISSN： 1342-6907  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 交通標識認識システムは,運転者を支援し道路の安全性を改善するために使用される。このシステムが遠距離から交通標識を認識することによって,道路条件に基づく,できるだけ多くの警告を運転者に与えることが期待される。本論文では,これまでのシステムよりも認識距離を増大するために,ハイブリッドカメラシステムを提案した。このシステムでは,広角カメラの補助として能動望遠カメラを使用する。交通標識の検出と分類は,広角カメラと望遠カメラのそれぞれからの画像を個別に処理することで行われる。広角カメラから検出した交通標識の分解能が低い時は,望遠カメラからの画像によって分類のための十分な情報が得られる。実験結果は,提案したシステムによって在来のシステムに比べて認識距離が改善されたことを示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *交通標識 ,  *画像認識 ,  *カメラ ,  写真レンズ ,  ハイブリッド方式 ,  反射鏡 ,  検出 ,  分解能 ,  *情報システム
準シソーラス用語： ガルバノミラー ,  *運転者情報システム ,  広角カメラ ,  低分解能 ,  物体検出 ,  望遠レンズ

分類 (3件)： 道路付属施設  (RC08040T) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  自動車事故,交通安全  (TB01050G)

引用文献 (16件)：

• KIRAN, C. G. Traffic Sign Detection and Pattern Recognition Using Support Vector Machine. Proc. International Conference on Advances in Pattern Recognition, Feb. 2009. 2009, 87-90
• TECHMER, A. Classification of Traffic Signs in Real-Time on a Multi-Core Processor. Proc. IEEE International Conference on Intelligent Vehicles Symposium, Jun. 2008. 2008, 313-318
• HOFERLIN, B. Towards Reliable Traffic Sign Recognition. Proc. IEEE International Conference on Intelligent Vehicles Symposium, Jun. 2009. 2009, 324-329
• KUHNLENZ, K. Aspects of Multi-Focal Vision. Dissertation, Technical University at Munich. 2006
• UNTERHOLZNER, A. Hybrid Adaptive Control of an Active Multi-Focal Vision System. Proc. IEEE International Conference on Intelligent Vehicles Symposium, Jun. 2010. 2010, 534-539

タイトルに関連する用語 (2件)： カメラシステム ,  交通標識