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J-GLOBAL ID：201102281758080373   整理番号：11A0471902

センタリング理論と対象知識に基づく談話構造解析システムDIA

Discourse Structure Analysis System DIA Based on Centering Theory and Object Knowledge

著者 (2件)： 梅澤俊之 (青山学院大 大学院理工学研究科) ,  原田実 (青山学院大 理工)
資料名： 自然言語処理  (Journal of Natural Language Processing)
巻： 18  号： 1  ページ： 31-56  発行年： 2011年01月28日 
JST資料番号： L3934A  ISSN： 1340-7619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 自動要約,照応解析,質問応答,評判分析などの応用では,文章中の文間の役割的関係や話題の推移の解析が必要になりつつある。本研究ではセンタリング理論と対象知識に基づき談話中の話題の移り変わりを意味的に解析し談話構造を生成する手法を提案し,これに基づく談話構造解析システムDIAを開発した。本研究ではセンタリング理論を拡張し文の依存先の決定に用いる。また,語の語意が表す概念の部分/属性関係,上位-下位関係,類似関係といった対象に関する意味的関係をEDR電子辞書中の共起辞書と概念体系辞書から抽出し,文間の接続関係の決定に用いる。談話の中で話題の推移を表すために談話構造木を定義した。談話構造木では,句点で区切られた文をノードとし,各ノードはただ1つの親ノードを持つ。また,文を接続しているアークに9種類の文間接続関係(詳細化,展開,原因-結果,逆接,遷移,転換,並列,例提示,質問-応答)を付与する。談話構造を決定する手法としては,拡張したセンタリング理論を元に各文に対してそれより前にある文に対して親ノードとなる可能性を得点化し,最高点のものを親ノードとする。次に各文ノード間のアークに対して,その接続関係が9種のそれぞれである可能性を評価する経験的なルールを36個定め,最高得点を得た関係ラベルをアークに付与する。評価実験の結果,接続先の特定では82%,文間接続関係の判定では81%の精度を実現した。(著者抄録)

シソーラス用語： *自然言語処理 ,  意味解析 ,  構造 ,  *言語学 ,  知識表現 ,  意味論 ,  電子辞書 ,  数学的関係 ,  ネットワーク構造 ,  グラフ ,  精度
準シソーラス用語： *センタリング理論 ,  共起関係 ,  共起辞書 ,  語意 ,  談話構造

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  情報加工一般  (AC05010A)

引用文献 (19件)：

• GROSZ BARBARA, J. Centering : A Framework for Modeling the Local Coherence of Discourse. Association for Computational Linguistics. 1995, 21, 203-225
• 原田実. 日本語文章からの意味フレーム自動生成システム SAGE (Semantic frame Automatic GEnerator) の開発研究. 人工知能学会第13回全国大会論文集, 1999. 1999, 213-216
• 原田実. EDRを用いた日本語意味解析システムSAGE. 人工知能学会論文誌. 2001, 16, 1, 85-93
• 原田実. 日本語意味解析システムSAGEの高速化・高精度化とコーパスによる精度評価. 情報処理学会論文誌. 2002, 43, 9, 2894-2902
• (株) 日本語電子辞書研究所. EDR電子化辞書仕様説明書. 1995

タイトルに関連する用語 (4件)： センタリング理論 ,  知識 ,  談話構造 ,  解析システム