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J-GLOBAL ID：201102290844085760   整理番号：11A1932489

階層型ニューラルネットの2変数関数近似能力の比較

著者 (3件)： 野中和明 (筑波大 大学院システム情報工学研究科) ,  田中文英 (筑波大 大学院システム情報工学研究科) ,  森田昌彦 (筑波大 大学院システム情報工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D  (IEICE Transactions on Information and Systems (Japanese Edition))
巻： J94-D  号： 12  ページ： 2114-2125  発行年： 2011年12月01日 
JST資料番号： S0757C  ISSN： 1880-4535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 階層型ニューラルネットは,与えられたサンプルから入出力関係を...

シソーラス用語： *関数近似 ,...
準シソーラス用語： 性能比較

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分類 (1件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C)

引用文献 (10件)：

• B. Irie and S. Miyake, “Capabilities of three-layered perceptrons,” Proc. IEEE International Conference on Neural Nerworks, vol.1, pp. 641-648, 1988.
• K. Funahashi, “On the approximate realization of continuous mappings by neural networks,” Neural Netw., vol.2, no.3, pp. 183-192, 1989.
• 森田昌彦, 村田和彦, 諸上茂光, 末光厚夫, “選択的不感化法を適用した層状ニューラルネットの情報統合能力, ”信学論 (D-II), vol. J87-D-II, no.12, pp. 2242-2252, Dec.2004.
• 新保智之, 山根健, 田中文英, 森田昌彦, “選択的不感化ニューラルネットを用いた強化学習の価値関数近似, ”信学論 (D), vol. J93-D, no.6, pp. 837-847, June 2010.
• M. Minsky and S. Papert, Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry, MIT Press, 1969.

タイトルに関連する用語 (5件)： 階層 ,  ニューラルネット ,  変数 ,  関数近似 ,  能力