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J-GLOBAL ID：201102297750062124   整理番号：11A0821173

日用品市場における新製品売上予測モデルの構築

著者 (2件)： 今井秀之 (ライオン) ,  山岡俊樹 (和歌山大)
資料名： 日本感性工学会論文誌(CD-ROM)  (Transactions of Japan Society of Kansei Engineering (CD-ROM))
巻： 10  号： 2  ページ： 63-71  発行年： 2011年03月 
JST資料番号： L7658A  ISSN： 1884-0833  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 現在,新製品や改良品に対してマーケティング投資の意思決定のための簡易で精度の高い予測モデルが無いという問題があり,非効率的なマーケティングが展開されがちである。これに対し,本稿では,実務家がこのツールを入手することでマーケティング投資の意思決定をする際に,事前に高い精度で複数の選択肢を比較し,これまで勘や感性に偏りがちであった意思決定を科学的に行えることを目指す。従来の研究では,地域を限定して販売する方法や何店舗かを選別してテスト販売してもらう方法等「テスト・マーケティング」により得られたデータにより作られた新製品予測システムが発表されてきた。しかし,このようなプリ・テスト・マーケティングのモデルを利用する際に共通して問題になるのは,パラメータの推定に必要かつ十分な時系列データを収集することができない点である。そこで,本研究では,トライアル・リピートモデルをベースとする。これは,反復購買が新製品の成功に決定的な影響を与える消費財・日用品市場では,トライアル・ユーザーの予測に加え,その何割がリピート・ユーザーとして継続的に残ってくれるかを予測することを基本とするモデルである。このトライアル・リピートモデルをベースとした予測モデルを構成し,実務家が開発調査にてよく活用するデータを用いて過去の研究結果と比較した結果,同等以上の精度が得られることを確認した。

シソーラス用語： 人間工学 ,  *予測モデル ,  *家庭用品 ,  マーケティング ,  *販売 ,  意思決定支援システム ,  パラメータ推定 ,  *顧客
準シソーラス用語： 感性工学 ,  日用品 ,  *リピート・ユーザー

分類 (2件)： システムモデル  (IB02000Z) ,  マーケティング  (KA06020W)

引用文献 (22件)：

• [1] Bass, F.M.: A New Product Growth Model for Consumer Durables,Management Science, a5(Jan), 1969.
• [2] Blattberg, C.R. and J.Golanty: Tracker: An Early Test Market Forecasting and Diagnostic Model for New Product Planning, Journal of Marketing Research, Vol.15 (May), pp.192-202. 1978.
• [3] Eskin,G.J.: Dynamic Forecasts of New Product Demand Using A Depth Repeat Model, Journal of Marketing Research, Vol.10 (May), pp.115-129, 1973.
• [4] Eliashberg, J. and G.L. Lilien: Handbook in Operations Research and Management Science, MARKETING VOL.5, 1993.
• [5] Foxall, G.R. and R.E. Goldsmith: Consumer Psychology for Marketing, Routledge, pp.9-42, 1994.

タイトルに関連する用語 (6件)： 日用品 ,  市場 ,  新製品 ,  売上 ,  予測モデル ,  構築