文献

J-GLOBAL ID：201202201886664756   整理番号：12A0971704

日本語書き言葉を対象とした参照表現の自動省略-人間と機械処理の省略傾向の比較-

Generating Zero Anaphors in Japanese Texts-Human-machine Comparison on Zero Anaphor Generation-

著者 (2件)： 飯田龍 (東京工大 大学院情報理工学研究科) ,  徳永健伸 (東京工大 大学院情報理工学研究科)
資料名： 情報処理学会研究報告(CD-ROM)
巻： 2012  号： 1  ページ： ROMBUNNO.NL-206,NO.15  発行年： 2012年06月15日 
JST資料番号： Z0031C  ISSN： 2186-2583  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,日本語書き言葉を対象とした参照表現の自動生成課題,特に参照表現を省略するか否かを分類する問題を対象に,既存研究で利用されている談話的特徴を考慮した自動分類モデルを提案する。このモデルの性能を調査するために新聞記事にアノテーションされた結果を正解として評価を行い,提案モデルがセンタリング理論[4]に基づくヒューリスティックな手法と比較して有効であることを示す。提案モデルは,元の新聞記事の省略箇所を正解としてF値で0.550の分類性能で省略する場合を同定できた。評価用データとして利用する新聞記事コーパスにアノテーションされた共参照・ゼロ照応関係は新聞固有の省略や言い回しのため,必ずしも人間の直感的な判断とは一致しない。そこで,3人の専門家に新聞記事50記事中の参照表現を対象に省略すべきか否かを判断させ,その結果を正解として再評価を行った。この結果,人間の判断が一致する箇所のみを対象に評価した結果,50記事全体を対象に分類した結果を上回る結果を得た。また,人間が一致した結果を分析し,省略生成の問題に関する今後の課題についても議論する。(著者抄録)

シソーラス用語： *自然言語処理 ,  *自動分類 ,  アノテーション ,  文書 ,  発見的方法 ,  *コーパス ,  評価試験 ,  参照 ,  表現 ,  照応処理 ,  職種別従事者
準シソーラス用語： スペシャリスト ,  センタリング理論 ,  ヒューリスティクス ,  *自然言語生成 ,  省略 ,  新聞記事 ,  専門家 ,  言い回し

分類 (3件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  情報加工一般  (AC05010A)

タイトルに関連する用語 (6件)： 日本語 ,  書き言葉 ,  参照 ,  表現 ,  人間 ,  傾向