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J-GLOBAL ID：201202203934965650   整理番号：12A0337867

Smith Waterman法を利用したfNIRSデータの類似部分抽出システムの提案と評価

System Introduction and Evaluation of Extracting Similar Subsequences from fNIRS Data

著者 (5件)： 西井琢真 (Doshisha Univ., Kyoto) ,  廣安知之 (Doshisha Univ., Kyoto) ,  吉見真聡 (Doshisha Univ., Kyoto) ,  三木光範 (Doshisha Univ., Kyoto) ,  横内久猛 (Doshisha Univ., Kyoto)
資料名： 同志社大学理工学研究報告  (Science and Engineering Review of Doshisha University)
巻： 52  号： 4  ページ： 267-275  発行年： 2012年01月31日 
JST資料番号： F0617A  ISSN： 0036-8172  CODEN： DDRKA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年脳血流の変化を測定することにより非侵襲的に脳機能マッピングを行う,fNIRSやfMRIが注目を集めている。効率的にデータを処理するために,解析者がどのデータのどの部分に着目するのがよいかなど問題点がある。本研究ではこの問題を解決するため複数の時系列データから特徴的な部分を抽出するSmith-Waterman法を利用したアルゴリズムを提案し,これを実装したシステムの評価を行った。その結果,現時想定している機能について,システムのレスポンスは十分高速であることが判明した。実際のfNIRSの出力データに対しこのシステムを適用し,類似部分がどのように表示され,解析者の負担軽減につながるかの例示した。

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  近赤外分光分析 ,  *計算機アルゴリズム ,  データ ,  画像分析 ,  画像 ,  時系列 ,  抽出
準シソーラス用語： fNIRS【分光分析】 ,  時系列データ ,  相同性検索 ,  画像時系列 ,  データ抽出

分類 (2件)： 情報処理一般  (JE15010U) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： fNIRS ,  類似 ,  提案 ,  評価