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J-GLOBAL ID:201202209557808195   整理番号:12A0721620

グリッドマップのマッチングに基づく未知障害物にロバストな自己位置推定

A Robust Localization for Unknown Obstacle Based on the Gridmap Matching
著者 (6件):
資料名:
巻: 30  号:ページ: 280-286 (J-STAGE)  発行年: 2012年 
JST資料番号: Y0482A  ISSN: 0289-1824  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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人間とロボットが共存する環境において,ロボットが自律的に移動して物理的なサービスを提供するロボットシステムでは,自己位置推定は最も重要な要素の1つである。従来はGPSによる測位や移動ロボットに搭載したセンサで観測された周辺の環境情報とランドマークを記載した地図情報を比較することにより行っていた。歩道環境でも頑健に位置を推定でき,片側にしか壁がないような状態でも比較的安定に走行できることを目指したグリッドマッチングに基づく自己位置推定手法と設計したモデルについて記述した。実験に使用したロボットプラットフォームとセンサの構成,グリッドマッチングによる未知障害物にロバストな自己位置推定等を説明した。
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分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  ロボットの運動・制御 
引用文献 (16件):
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