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J-GLOBAL ID：201202210692305720   整理番号：12A0025594

大規模な定常状態シミュレータを使用したモデル縮小に基づく最適化

Model reduction-based optimization using large-scale steady-state simulators

著者 (2件)： BONIS Ioannis (School of Chemical Engineering and Analytical Sci., Univ. of Manchester, Sackville St, Manchester M13 9PL, GBR) ,  THEODOROPOULOS Constantinos (School of Chemical Engineering and Analytical Sci., Univ. of Manchester, Sackville St, Manchester M13 9PL, GBR)
資料名： Chemical Engineering Science  (Chemical Engineering Science)
巻： 69  号： 1  ページ： 69-80  発行年： 2012年02月13日 
JST資料番号： B0254A  ISSN： 0009-2509  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ほとんどのエンジニアリングシステムは,偏微分方程式から構成されるモデルを用いて正確にシミュレートできる。従って,PDE-制約付き最適化の困難な問題は,エンジニアリング設計で自然に発生する。最適化オプションが含まれていないシミュレーションに特化したソフトウェアの使用および関与する多くの数の変数により課題が表れる。この研究では,入力/出力の定常状態シミュレータが利用可能なシステムの定常状態最適化のための方法論を示した。提案手法は,散逸系に対して効率的であり,モデル縮小に基づいた。このフレームワークは,第一に低次元で適応的に計算される系の支配的部分空間への,および第二に独立変数の部分空間への2ステップ投影法を採用した。従って,低次JacobiおよびHess行列のみが,この定式化に使用され,多方向摂動で効率的に計算された。Copyright 2011 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *モデル縮小 ,  最適化 ,  状態 ,  シミュレーション ,  *数学モデル ,  原価 ,  Jacobi行列 ,  行列 ,  *偏微分方程式 ,  定式化 ,  *制約付最適化問題 ,  インダストリアルデザイン
準シソーラス用語： システム最適化 ,  定常状態 ,  計算コスト ,  Hess行列 ,  工学設計

分類 (1件)： 化学プロセスの理論  (XC01020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大規模 ,  定常状態 ,  シミュレータ ,  モデル縮小 ,  最適化