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J-GLOBAL ID:201202215158940101   整理番号:12A0548394

人間の動きに基づく楽曲推薦手法の実データ適用に関する検討

A Note on Music Recommendation Based on Human Motion and Its Application
著者 (3件):
資料名:
巻: 111  号: 442(IE2011 105-132)  ページ: 281-285  発行年: 2012年02月13日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本文では,以前に我々が提案した人間の動きに基づく楽曲推薦手法の実データへの適用について検討を行う。以前に我々が提案した手法では,カーネル正準相関分析を用いて映像から取得した人間の動きと楽曲間の相関を算出し,得られた相関を用いることで新たに取得された人間の動きに対する楽曲の推薦を可能とした。しかしながら,従来手法では実験において実際にユーザから直接取得した人間の動きを用いた楽曲推薦を行っていなかった。そこで,本文では,実際にユーザより取得した情報に基づく楽曲推薦手法を提案する。このとき,提案手法では,新たに人間の3次元位置を計測可能なセンサを用いて取得した人間の関節の位置情報に基づく特徴量を利用する。これにより,ユーザから直接取得した動きに基づく楽曲推薦が実現される。本文の最後では,実際の映像から取得した人間の動きから楽曲を推薦する実験を行い,その有効性を確認する。(著者抄録)
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分類 (2件):
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図形・画像処理一般  ,  その他の情報処理 
タイトルに関連する用語 (5件):
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