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J-GLOBAL ID：201202217846477639   整理番号：12A1166914

視覚特徴制約と構造的制約に基づくテンプレートマッチング法

Template Matching Method Based on Visual Feature Constraint and Structure Constraint

著者 (4件)： LI Zhu (Tokyo Univ. of Agriculture and Technol.) ,  TOMOTSUNE Kojiro (Tokyo Univ. of Agriculture and Technol.) ,  TOMIOKA Yoichi (Tokyo Univ. of Agriculture and Technol.) ,  KITAZAWA Hitoshi (Tokyo Univ. of Agriculture and Technol.)
資料名： IEICE Transactions on Information and Systems (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers)  (IEICE Transactions on Information and Systems (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： E95-D  号： 8  ページ： 2105-2115 (J-STAGE)  発行年： 2012年 
JST資料番号： L1371A  ISSN： 0916-8532  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 移動カメラで得られた画像列のためのテンプレートマッチングはロボット視覚,SLAM,ITS,および映像監視システムなどのいくつかの応用に,非常に重要である。しかしながら,HSVヒストグラム,エッジヒストグラム,HOGヒストグラム,SIFT特徴などの視覚特徴情報だけを使用して正確なテンプレートマッチングを実現することは,照明変化,観点変化,サイズ変化,おおよび騒音などのいくつかの現象で影響を受けるので難しい。ロバストな追跡を実現するために,オブジェクトの各部分の相対位置などの構造情報が考慮されるべきである。本論文では,視覚特徴情報と構造情報の両方を考慮する方法を提案する。実験は,提案した方法がロバストな追跡を実現し,そして,シーンおよびテンプレートにおけるオブジェクトの部分間との関係を決定する。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： パターンマッチング ,  *画像認識 ,  カメラ ,  画像 ,  ITS【交通】 ,  サーベイランス ,  経時変化 ,  照明条件 ,  位置 ,  ロバスト性 ,  パターン認識
準シソーラス用語： *テンプレートマッチング ,  移動カメラ ,  映像監視 ,  画像列 ,  *照明変化 ,  相対位置

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (29件)：

• COMANICIU, D. Mean shift : A robust approach toward feature space analysis. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2002, 24, 5, 603-619
• PEREZ, P. Color-based probabilistic tracking. European Conference on Computer Vision, 2002. 2002, 661-675
• NUMMIARO, K. A color-based particle filter. Image Vis. Comput. 2002, 21, 1, 53-60
• LOWE, D. Object recognition from local scale-invariant features. Proc. International Conference on Computer Vision, 1999. 1999, 2, 1150-1157
• GOLDBERG, D. E. Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning. 1989

タイトルに関連する用語 (3件)： 視覚特徴 ,  制約 ,  テンプレートマッチング