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J-GLOBAL ID：201202220483553088   整理番号：12A0112376

まばらなベイジアン学習を使用するSARトモグラフィーイメージング

SAR Tomography Imaging Using Sparse Bayesian Learning

著者 (4件)： MIN Rui (Lab 701-4, School of Electronic Engineering, Univ. of Electronic Sci. and Technol. of China) ,  HU Yating (Lab 701-4, School of Electronic Engineering, Univ. of Electronic Sci. and Technol. of China) ,  PI Yiming (Lab 701-4, School of Electronic Engineering, Univ. of Electronic Sci. and Technol. of China) ,  CAO Zongjie (Lab 701-4, School of Electronic Engineering, Univ. of Electronic Sci. and Technol. of China)
資料名： IEICE Transactions on Communications (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers)  (IEICE Transactions on Communications (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： E95-B  号： 1  ページ： 354-357 (J-STAGE)  発行年： 2012年 
JST資料番号： L1369A  ISSN： 0916-8516  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： まばらな信号再生問題としてまばらなベースラインによるTomo-SARイメージングを定式化できる。それは,圧縮センシング(CS)方法の使用を示す。この報告書では,疎ベイジアン学習(SBL)に基づく新しいTomo-SARイメージング手法が,高度方向に超解像を得るために提示されて,シミュレーション結果によって検証される。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： シミュレーション ,  *信号再生 ,  学習 ,  信号標本化 ,  分解能 ,  *レーダ画像 ,  断層画像
準シソーラス用語： *Bayes学習 ,  圧縮センシング ,  解像度 ,  トモグラフィー画像

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (8件)：

• REIGBER, A. First demonstration of airborne SAR tomugraphy using multi-baseline L-band data. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2001, 38, 5, 2142-2152
• LOMBARDINI, F. Experiments of interferometric layover solution with the three-antenna airborne AER-2 SAR system. Proc. IEEE Int. Geosci. and Remote Sensing Symp., Anchorage, Alaska, Sept. 2004. 2004
• WANG, B. Simulation research of parametric methods for multi-baseline SAR tomography. IEEE Proc. APSAR 2007, Huangshan, China, Nov. 2007, 203-206
• CANDES, E. An introduction to compressive sampling. IEEE Signal Process. Mag. 2008, 25, 2, 21-30
• CANDES, E. Robust uncertainty principles : Exact signal reconstruction from highly incomplete frequency information. IEEE Trans. Inf. Theory. 2006, 52, 2, 489-509

タイトルに関連する用語 (3件)： ジアン ,  学習 ,  SAR