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J-GLOBAL ID：201202221974564258   整理番号：12A0941679

テキスト文書カテゴリー化のためのユークリッド距離関数を用いた強化サポートベクトルマシンの分類

An enhanced Support Vector Machine classification framework by using Euclidean distance function for text document categorization

著者 (4件)： LEE Lam Hong (Universiti Tunku Abdul Rahman, Fac. of Information and Communication Technol., Bandar Barat, 31900, Kampar, Perak ...) ,  WAN Chin Heng (Universiti Tunku Abdul Rahman, Fac. of Information and Communication Technol., Bandar Barat, 31900, Kampar, Perak ...) ,  RAJKUMAR Rajprasad (The Univ. of Nottingham, Intelligent Systems Res. Group, Fac. of Engineering, Malaysia Campus, Jalan Broga, 43500 ...) ,  ISA Dino (The Univ. of Nottingham, Intelligent Systems Res. Group, Fac. of Engineering, Malaysia Campus, Jalan Broga, 43500 ...)
資料名： Applied Intelligence  (Applied Intelligence)
巻： 37  号： 1  ページ： 80-99  発行年： 2012年07月 
JST資料番号： W0297A  ISSN： 0924-669X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

タイトルに関連する用語 (6件)： 文書 ,  カテゴリー化 ,  距離関数 ,  強化 ,  サポートベクトルマシン ,  分類