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J-GLOBAL ID：201202223007836798   整理番号：12A0456357

橋梁研究室における風力発電に関する研究紹介

著者 (2件)： 山口敦 (東大 大学院工学研究科) ,  石原孟 (東大 大学院工学研究科)
資料名： 風力エネルギー  (日本風力エネルギー学会論文集)
巻： 35  号： 4  ページ： 40-41  発行年： 2012年02月 
JST資料番号： X0310A  ISSN： 0387-6217  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 日本のあらゆる地点での風速・風向を高精度に予測できる3次元風況予測モデルと,数時間から1日先の風力発電出力を高精度に予報できる風力発電出力予報モデルの開発を行っている。風力発電出力のリアルタイムモニタリングデータと気象庁発表の数値気象予報を入力データとし,マルチスケールの忘却係数つき最小自乗法を用いたノンパラメトリック回帰により,数分先から1日先までの風力発電出力を高精度に予測するモデルを開発した。これらの研究成果は,「高度な風況予測モデルMASCOT」として実用化され,風力発電分野のみならず,スキー場の風予報などの国内外における幅広い分野で活用されている。また風力発電設備に作用する各種荷重を高精度に解析する手法を開発するとともに,風力発電設備支持構造物設計指針の策定を行っている。さらに,風による空気力や地震力の複雑な挙動と構造物の振動特性を考慮した数値モデルを構築し,風力発電設備の応答解析を行うプログラムCAsTを開発した。これら研究成果は風力発電設備倒壊事故の原因究明や,わが国固有の自捺環境に適した構造設計手法の開発に利用されている。

シソーラス用語： *風力発電 ,  状態 ,  予測モデル ,  数学モデル ,  *ノンパラメトリック法 ,  天気予報 ,  発電設備 ,  特性 ,  指針 ,  最小二乗法 ,  風況
準シソーラス用語： 数値モデル ,  *気象予報 ,  *風力発電設備 ,  振動特性 ,  *設計指針 ,  最小自乗法

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 橋梁 ,  研究 ,  風力発電