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J-GLOBAL ID：201202226189053296   整理番号：12A0924552

非線形空間における繰り返し演算型判別分析

Iterative Discriminant Analysis in Non-linear Space

著者 (3件)： 竹内洋平 (徳島大 大学院) ,  伊藤桃代 (徳島大 大学院) ,  福見稔 (徳島大 大学院)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 112  号： 69(NLP2012 25-37)  ページ： 59-64  発行年： 2012年05月21日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： パターン認識における有効な特徴抽出手法の一つとして判別分析法がある。近年,その改良手法が多く提案される中で,繰り返し演算により,ごく簡単な演算で固有軸を求めるSimple-FLDA(SFLDA)が福見らによって提案された。しかしながら,複雑なデータ分布を持つデータに対しては,必ずしもその有効性を示すことができていない。本研究では,SFLDAをさらに非線形手法に拡張することで,認識率の向上を図った非線形型判別分析法を提案する。認識実験では,多くのデータセットに対して,提案手法で得られた特徴量が,SFLDA特徴量よりも有効であることを示した。(著者抄録)

シソーラス用語： *パターン認識 ,  *特徴抽出 ,  *判別分析 ,  逐次近似 ,  非線形系 ,  認識
準シソーラス用語： Kernel法 ,  認識率

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (13件)：

• DUDA, R. O. Pattern Classification and Scene Analysis. 1973
• JOLLIFFE, I. Principal Component Analysis. 1986
• PARTRIDGE, M. Fast dimensionality reduction and simple PCA. Intelligent Data Analysis. 1998, 2, 1, 203-214
• FUKUMI, M. Feature Generation by Simple-FLD. Proc. of 9^<th> International Conference on Knowledge-Based Intelligent Information & Engineering Systems, Sept. 2005, Melboume, Australia. 2005
• FUKUMI, M. A Simple Feature Generation Method Based on Fisher Linear Discriminant Analysis. Proc. of IASTED Interantional Conference on Signal and Information Processing 2005, Honolulu, Hawaii. 2005, 342-346

タイトルに関連する用語 (2件)： 線形空間 ,  判別分析