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J-GLOBAL ID：201202231699209561   整理番号：12A1064410

追加学習型主成分分析の高速化と顔画像認識への応用

Fast Incremental Principal Component Analysis and Its Application to Face Image Recognition

著者 (2件)： 青木大二郎 (神戸大 大学院工学研究科) ,  小澤誠一
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 112  号： 108(NC2012 1-12)  ページ： 1-6  発行年： 2012年06月21日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 従来の追加学習型主成分分析(IPCA)では,訓練データが一つまたは少数ずつ与えられるたびに固有値問題を解く必要がある。一般に固有値計算は計算量が多いため,繰り返し固有値問題を解くことは,特に顔画像などの高次元データから特徴を抽出する際,学習のリアルタイム性を損なうことにつながる。そこで,本研究では,できるだけ認識性能を保ったまま,固有値問題を解く回数を減らし,IPCAのリアルタイム実行性を高めた改良手法を提案する。逐次的に入力される顔画像データに対して,提案した改良型CIPCAアルゴリズムがリアルタイムで主成分特徴を学習できることを示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *物体認識 ,  顔画像 ,  画像処理 ,  主成分分析 ,  高速化 ,  実時間処理 ,  固有値問題
準シソーラス用語： *顔画像認識 ,  追加学習

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (15件)：

• 石井. わかりやすいパターン認識. 1998
• FUKUNAGA, K. Introduction to Statistical Pattern Recognition. 1990
• MCLACHLAN, G. J. Discriminant Analysis and Statistical Pattern Recognition. 2004
• HALL, P. Incrimental Eigenanalysis for Classification. Proc. of British Machine Vision Conference, 1998. 1998, 1, 286-295
• OYAMA, T. Fast Incrimental Algorithm of Simple Principal Component Analysis. IEEJ Trans. EIS. 2009, 129, 1, 112-117

タイトルに関連する用語 (4件)： 追加学習 ,  主成分分析 ,  顔画像認識 ,  応用