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J-GLOBAL ID：201202234971502280   整理番号：12A1313415

大規模コーパスへのクラス付与に基づく音声対話システム用言語モデルの構築

Constructing Language Model for Spoken Dialogue Systems based on Assigning Semantic Classes to Large-Scale Corpus

著者 (3件)： 森祥二郎 (名古屋大 大学院工学研究科) ,  駒谷和範 (名古屋大 大学院工学研究科) ,  佐藤理史 (名古屋大 大学院工学研究科)
資料名： 情報処理学会研究報告(CD-ROM)
巻： 2012  号： 2  ページ： ROMBUNNO.SLP-92,NO.16  発行年： 2012年08月15日 
JST資料番号： Z0031C  ISSN： 2186-2583  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 音声対話システムでは地名などの固有名詞(内容語)の認識が重要である。本研究では,これをクラスとしたクラスN-gramモデルの自動作成を行う。これにはクラスが多数付与された大規模コーパスが必要であるが,個別の音声対話システムのドメインにおいて大規模コーパスの存在を仮定するのは現実的ではない。そこで我々は,類似ドメインの大規模コーパスを用い,その中で,検索対象データベース中の内容語と一致する部分を種とした機械学習を行うことで,徐々にクラス付与箇所を増加させるというアプローチを採る。これにより,内容語周辺の多様な発話パターンを認識可能な言語モデルの構築を目指す。評価実験により,提案する枠組みにより,内容語の認識率が向上する可能性を示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *音声認識 ,  *コーパス ,  *機械翻訳 ,  会話 ,  名詞 ,  大規模系 ,  データベース ,  自動分類 ,  発話 ,  評価試験 ,  比率
準シソーラス用語： 音声対話 ,  固有名詞 ,  認識率

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  情報加工一般  (AC05010A) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大規模コーパス ,  クラス ,  音声対話システム ,  言語モデル ,  構築