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J-GLOBAL ID：201202239161012327   整理番号：12A0143453

数値地形モデル要しないスモールフットプリント航空機LiDARによる平均樹高の推定

Estimation of mean tree height using small-footprint airborne LiDAR without a digital terrain model

著者 (11件)： YAMAMOTO Kazukiyo (Nagoya Univ., Nagoya, JPN) ,  YAMAMOTO Kazukiyo (JST-CREST, Kawaguchi, JPN) ,  TAKAHASHI Tomoaki (Forestry and Forest Products Res. Inst. (FFPRI), Tsukuba, JPN) ,  MIYACHI Yousuke (Fujitsu FIP Corp., Tokyo, JPN) ,  KONDO Naoto (Norinchukin Bank, Tokyo, JPN) ,  MORITA Shinichi (PASCO, Tokyo, JPN) ,  NAKAO Motohiko (PASCO, Tokyo, JPN) ,  SHIBAYAMA Takashi (PASCO, Tokyo, JPN) ,  TAKAICHI Yoshiyuki (Nakanihon Air Serv., Aichi, JPN) ,  TSUZUKU Masashi (Nakanihon Air Serv., Aichi, JPN) ,  MURATE Naoaki (Nakanihon Air Serv., Aichi, JPN)
資料名： Journal of Forest Research  (Journal of Forest Research)
巻： 16  号： 6  ページ： 425-431  発行年： 2011年12月 
JST資料番号： L2720A  ISSN： 1341-6979  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スモールフットプリント航空機光検出と測距(LiDAR)データを用いて平均樹高を推定するためには,通常地表面の連続的標高モデルである数値地形モデル(DTM)が必要である。しかし,特にレーザー透過率が低い森林においてLiDARデータのみを用いた山岳森林における正確なDTMsを生成するのは,人による支援が必要であり,苦労が多く,時間がかかる。上層木の頂上を通過した仮説的連続表面モデル(以下,「頂上表面モデル」あるいはTSM)はDTMとほぼ平行であるとの既知の発見をベースにして,本報ではTMSと地面リターンとの間の垂直的距離が平均樹高であると仮定した。この仮定に従って,DTMを必要としない平均樹高を推定する新規な方法論を提案する。この方法は参照データを用いた回帰分析を必要としないで,完璧に,自動的に,直接的にLiDARデータから平均樹高(MTH_E)を推定する。異なったヒノキ森林におけるMTH_Eと観察平均樹高(MTH_O)の関係から,本方法は約1mの精度で平均樹高を効率的に推定することを示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *測量 ,  *数学モデル ,  *樹高 ,  測樹 ,  林木 ,  ヒノキ ,  精度 ,  森林 ,  仮説生成 ,  森林測量 ,  *数値地形モデル ,  *LIDAR ,  山林 ,  上層木
準シソーラス用語： *レーザレーダ ,  *航空機搭載型レーザ計測システム

分類 (2件)： 測樹学  (FF01040T) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

引用文献 (25件)：

• EVANS, JS. A multiscale curvature algorithm for classifying discrete return LiDAR in forested environments. IEEE Trans Geosci Remote Sens. 2007, 45, 1029-1038
• GOBAKKEN, T. Estimation of diameter and basal area distributions in coniferous forest by means of airborne Laser Scanner Datao. Scand J For Res. 2004, 19, 529-542
• HODGSON, ME. An evaluation of LIDAR- and IFSAR-derived digital elevation models in leaf-on conditions with USGS Level 1 and Level 2 DEMs. Remote Sens Environ. 2003, 84, 295-308
• HOLLAUS, M. Accuracy of large-scale canopy heights derived from LiDAR data under operational constraints in a complex alpine environment. ISPRS J Photogramm Remote Sens. 2006, 60, 323-338
• HYYPPA, J. A segmentation based method to retrieve stem volume estimates from 3-D tree height models produced by laser scanners. IEEE Trans Geosci Remote Sens. 2001, 39, 969-975

タイトルに関連する用語 (7件)： 数値地形モデル ,  フットプリント ,  航空機 ,  LIDAR ,  平均 ,  樹高 ,  推定