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J-GLOBAL ID:201202241756318785   整理番号:12A0055825

ブログに記述された不満表現からの潜在ニーズの発見

Discovering Latent Solutions from Expressions of Dissatisfaction in Blogs
著者 (2件):
資料名:
巻: 52  号: 12  ページ: 3806-3816  発行年: 2011年12月15日 
JST資料番号: Z0778B  ISSN: 1882-7837  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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本論文は,ユーザが記述したテキストからユーザの不満を読み取り,その不満を解決する商品を発見することを目的としている。そのために,ユーザの実体験が記述されたブログのテキストを大量に収集し,その中から不満表現の抽出と,商品と不満表現との関係性抽出を行う。これらの実体験に基づいた知識を利用することで,ユーザの様々な不満を解決する商品の提示が可能となる。そして,これらの不満表現抽出と関係性抽出について検討した結果,それぞれの抽出において,ネガティブな状態をポジティブな状態に変化させる動作として「改善動作」を新たに定義し,その共起情報を利用することで,抽出精度を向上させることができるという知見が得られた。また,この知見に基づき,ユーザの不満に対して不満を解決する商品を提示するシステムのプロトタイプを作成し,いくつかの不満に対して,複数の商品から不満を解決する商品を選択し,提示できることを確認した。(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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その他の情報処理  ,  市場調査,広告 
引用文献 (18件):
  • 1) Adyvords, available from 〈http://www.google.co.jp/adwords/start/start.html〉.
  • 2) Adsense, available from 〈https://www.google.com/adsense〉.
  • 3) Amazon, available from 〈http://www.amazon.co.jp/〉.
  • 4) 土方嘉徳:嗜好抽出と情報推薦技術,情報処理,Vol.48,No.9,pp.957-965(2007).
  • 5) Jin, X., Zhou, Y. and Mobasher, B.: A Maximum Entropy Web Recommendation System: Combining Collaborative and Content Features, Proc. ACM SIGKDD Conf., pp.612-617 (2005).
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