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J-GLOBAL ID：201202243249923874   整理番号：12A0548245

ワイルドカードを用いたRandom Fernsによるノイズに頑健な特徴表現

著者 (2件)： 竹ノ内信寛 (中部大) ,  藤吉弘亘 (中部大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 111  号： 430(PRMU2011 186-239)  ページ： 119-120  発行年： 2012年02月02日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,ワイルドカードを用いたRandom Fernsによるノイズに頑健な特徴表現を提案する。従来の学習ベースのキーポイント分類による特定物体認識手法は,予め多様な見えの画像を学習することで見えの変化に頑健な認識が可能である。その中でもRandom Fernsは決定木の分岐を“0”と“1”のバイナリで表現することで,高精度かつ高速なキーポイント分類を実現している。しかし,Random Fernsのバイナリを利用した特徴表現は,画像ノイズの影響でビット反転が起こると精度の低下を招くことがある。そこで,本研究では,Random Fernsのバイナリに“0”と“1”を許容するワイルドカード(“*”)を導入し,画像ノイズによるビット反転を抑制する。これにより,ノイズに頑健な特徴表現が可能となる。評価実験より,“*”を用いたRandom Fernsは画像ノイズによる認識精度の低下を低減し,通常のRandom Fernsと比較して高精度な認識を実現した。(著者抄録)

シソーラス用語： *物体認識 ,  パターン分類 ,  教師つき学習 ,  特徴抽出 ,  データ表現 ,  ロバスト性 ,  パターンマッチング ,  画像処理
準シソーラス用語： 高精度 ,  雑音耐性

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (1件)：

• OZUYSAL, M. Fast Keypoint Recognition using Random Random Ferns. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2010, 32, 3, 448-461

タイトルに関連する用語 (2件)： ノイズ ,  特徴表現