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J-GLOBAL ID：201202244110241023   整理番号：12A1106178

連続ジェスチャ認識のためのファジィベースの潜伏動的条件付確率場

Fuzzy-based latent-dynamic conditional random fields for continuous gesture recognition

著者 (3件)： ZHANG Shengjun (Sichuan Univ., Chengdu, CHN) ,  HE Xiaohai (Sichuan Univ., Chengdu, CHN) ,  TENG Qizhi (Sichuan Univ., Chengdu, CHN)
資料名： Optical Engineering  (Optical Engineering)
巻： 51  号： 6  ページ： 067202.1-067202.8  発行年： 2012年06月 
JST資料番号： B0577B  ISSN： 0091-3286  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,連続ジェスチャ認識について検討した。ハンドジェスチャ認識を自動化するために,オリジナルな方法を開発した。この方法では,ファジィベースの潜伏動的条件付きの確率場を利用した。ファジィ言語変数を利用して,ハンドジェスチャの特徴をモデル化し,確率場のポテンシャル関数を修正した。確率場とファジィ集合を結合することで,シーケンスラベリングで確率場の利点を利用した。また,ジェスチャの不正確な特性を保った。異なるハンドジェスチャデータセットで,ジェスチャシーケンスにより効率を実験的に試験した。この結果,サポートベクトルに匹敵し,ハンドジェスチャ認識タスクの実行が高精度になることが判明した。

シソーラス用語： *画像認識 ,  ファジィ集合 ,  ベクトル ,  モデリング ,  ラベル付け【画像】 ,  ファジィ理論 ,  *動画像 ,  条件付け
準シソーラス用語： *ジェスチャー認識 ,  データセット ,  ポテンシャル関数 ,  ラベリング【画像】 ,  確率場 ,  条件付確率

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： ジェスチャ認識 ,  ファジィ ,  潜伏 ,  条件付確率場