映像データベースから視覚特徴ベースのキーワード関係を抽出するための新しいフレームワーク

KATSURAI Marie; OGAWA Takahiro; HASEYAMA Miki

文献

J-GLOBAL ID：201202252288707622 整理番号：12A0721801

映像データベースから視覚特徴ベースのキーワード関係を抽出するための新しいフレームワーク

A Novel Framework for Extracting Visual Feature-Based Keyword Relationships from an Image Database

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資料名：
巻： E95-A 号： 5 ページ： 927-937 (J-STAGE) 発行年： 2012年
JST資料番号： F0699C ISSN： 0916-8508 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：英語 (EN)

本稿では,映像データベースから視覚特徴ベースのキーワード関係を抽出するための新しいフレームワークを提案した。一連の関連キーワードの共通の視覚特徴を有する傾向がある特性から,ターゲット映像データベースにおけるキーワード関係を次の2つのステップを使用することによって抽出した。最初に,各キーワードとその対応する視覚特徴との関係を分類子を使用してモデル化した。このステップは各キーワードに関連する視覚特徴の検出を可能にした。第二段階において,キーワード関係を得た結果から抽出した。特に,2つのキーワードの間で関連性を測定するために,提案の方法はトレーニング画像から1つのキーワードに関連する視覚特徴を取り除いて,もう片方のキーワードのために得た分類子の性能を監視した。この測定には,キーワード共起性あるいは視覚類似性だけに焦点を当てる他の従来の方法とは最も大きな相違があった。映像データベースを使用して行った実験の結果により,提案の方法の有効性を示した。(翻訳著者抄録)

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データベースシステム

引用文献 (37件)：

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