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J-GLOBAL ID：201202253533296281   整理番号：12A0024166

複雑な物質の一次元そして二次元ガスクロマトグラフィー-質量分析そして高速液体クロマトグラフィー-ダイオードアレイ検出器フィンガープリント:ケモメトリックスを用いた類似,複雑Rhizoma Curcumae試料の分類性能の比較

One- and two-dimensional gas chromatography-mass spectrometry and high performance liquid chromatography-diode-array detector fingerprints of complex substances: A comparison of classification performance of similar, complex Rhizoma Curcumae samples with the aid of chemometrics

著者 (4件)： NI Yongnian (State Key Lab. of Food Sci. and Technol., Nanchang Univ., Nanchang 330047, CHN) ,  NI Yongnian (Dep. of Chemistry, Nanchang Univ., Nanchang 330031, CHN) ,  MEI Minghua (Dep. of Chemistry, Nanchang Univ., Nanchang 330031, CHN) ,  KOKOT Serge (Chemistry, Fac. of Sci. and Technol., Queensland Univ. of Technol., Brisbane 4001, AUS)
資料名： Analytica Chimica Acta  (Analytica Chimica Acta)
巻： 712  ページ： 37-44  発行年： 2012年01月27日 
JST資料番号： A0394A  ISSN： 0003-2670  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの複雑な天然または合成生成物はGC-MS(ガスクロマトグラフィー-質量分析)またはHPLC-DAD(高速液体クロマトグラフィー-ダイオードアレイ検出器)技術によって分析され,どちらも与えたれた試料に対して一次元フィンガープリントを生成する。これは生成物の異なるバッチの分類に役立つ。3つの普通のタイプのTCM(漢方薬),Rhizoma Curcumaeに代表される複雑で類似した物質のGC-MSそしてHPLC-DAD分析は,PCA(主成分分析)ではじめに一次元そして二次元マトリックスの形で分析され,それはそれぞれに技術のための試料として適切に分離されることが分かった。しかし,パターン分類はそれぞれの分析法でかなり難しく,結合データ行列のPCAは退場物の3つのタイプの識別を改良した;GC-MSそしてHPLC-DAD変数間の密接な関連が観察された。LDA(線形判別分析),BP-ANN(後方伝播-人工ニューラルネットワーク)そしてLS-SVM(最小二乗-サポートベクトルマシン)ケモメトリックス法はトレーニングと予測セットの分類に応用された。一次元マトリックスのために,すべてのトレーニングモデルがいくつかの試料が誤判別されることを示した;同じことがそれぞれの予測セットに対しても観察された。しかし,比較すると,結合マトリックスの分析において,すべてのモデルはトレーニングセットでは100%判別を与え,背後に密接なBP-ANNキャリブレーションを伴う,LS-SVMキャリブレーションもまた予測に対して100%の結果を生じた。このことは,TCMsのような複雑な物質の比較に対して重要な意味を持つ。なぜなら一次元データマトリックスのみが結合データ行列模型と比較して,トレーニングと予測に対して劣った結果をもたらすからである。このように,生成物サンプルは不十分な情報のために一次元データの使用で誤判別される。Copyright 2011 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *GC-MS分析 ,  *フォトダイオードアレイ検出器 ,  *高速液体クロマトグラフィー ,  *ケモメトリックス ,  *フィンガープリント法 ,  *ウコン ,  生薬 ,  主成分分析 ,  判別分析 ,  最小二乗法 ,  サポートベクトルマシン ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： *HPLC-DAD ,  線形判別分析

分類 (2件)： 有機化合物の各種分析  (CC08034J) ,  生薬一般  (GX06010Y)

タイトルに関連する用語 (9件)： 物質 ,  ガスクロマトグラフィー-質量分析 ,  高速液体クロマトグラフィー ,  ダイオードアレイ検出器 ,  フィンガープリント ,  ケモメトリックス ,  類似 ,  試料 ,  分類