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J-GLOBAL ID:201202254477083543   整理番号:12A1589792

ヒストリーマッチング及び不確実性定量化に関する研究

著者 (1件):
資料名:
巻: 2011  ページ: 55-56  発行年: 2012年08月31日 
JST資料番号: L0426A  資料種別: 年次報告 (Y)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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油ガス田の生産予測はデータの限られた地下の油ガス層を対象としているため,不確実なものとなる。従来唯一の油層モデルによる予測結果が正しいと仮定して開発計画が立てられることが多かったが,実際に100%正しい油層モデルは得られていないので,複数の油層モデルを用いた生産予測が求められている。現在直面している課題は,1:信頼度の高いモデルを選択的探索して,かつ,不確実性評価を十分出来るだけの多くのモデルを評価するためにはどうすればよいか,2:信頼度を定量化するためにはどうすればよいか,3:ただパラメーターの組み合わせを機械的に探すだけではなく,物理的・地質的な情報を組み込んで,油層モデルの信頼度を評価するにはどうすればよいか,等である。これらの課題の解明のために実油田におけるケーススタディーとして水圧破砕フラクチャーの長さ,浸透率,ネットグロスレシオ等を調整し,油層挙動予測として,生産ガスに含まれるCO2モル濃度の不確実性を定量化した。またソフトウェアーとしてRAVENを導入した。
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