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J-GLOBAL ID：201202258907556160   整理番号：12A0595970

多目的遺伝アルゴリズムを用いる通常の拡散燃焼領域でのダウンスケール化したジーゼルエンジン運転の計算最適化

COMPUTATIONAL OPTIMIZATION OF A DOWN-SCALED DIESEL ENGINE OPERATING IN THE CONVENTIONAL DIFFUSION COMBUSTION REGIME USING A MULTI-OBJECTIVE GENETIC ALGORITHM

著者 (5件)： LEE Chang-Wook (Univ. Wisconsin-Madison, Wisconsin, USA) ,  GE Hai-Wen (Univ. Wisconsin-Madison, Wisconsin, USA) ,  REITZ Rolf D. (Univ. Wisconsin-Madison, Wisconsin, USA) ,  KURTZ Eric (Ford Motor Co., Michigan, USA) ,  WILLEMS Werner (Ford Res. Center, Aachen, DEU)
資料名： Combustion Science and Technology  (Combustion Science and Technology)
巻： 184  号： 1/3  ページ： 78-96  発行年： 2012年01月 
JST資料番号： H0510B  ISSN： 0010-2202  CODEN： CBSTB9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サイズスケーリング解析で小型化した高速ジーゼルエンジンで運転の計算最適化を研究した。最適化には多目的遺伝アルゴリズムを用いた。その結果,1024ケースに及ぶ設計を得たが,最初の設計以上の性能は得られなかった。用いたエンジンサイズ-スケーリングモデルは妥当であることが判った。

シソーラス用語： *遺伝的アルゴリズム ,  *拡散燃焼 ,  *ディーゼル機関 ,  運転 ,  数値計算 ,  *最適化 ,  小型化 ,  計算流体力学
準シソーラス用語： CFD【流体力学】 ,  *多目的遺伝的アルゴリズム

分類 (1件)： 圧縮点火機関  (PB02030N)

タイトルに関連する用語 (7件)： 多目的遺伝アルゴリズム ,  拡散 ,  燃焼領域 ,  スケール ,  ジーゼルエンジン ,  計算 ,  最適化