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J-GLOBAL ID:201202260067472607   整理番号:12A1097299

ソーシャルメディアを用いたデマ判定システムの判定精度評価

著者 (3件):
資料名:
巻:号:ページ: 201-208  発行年: 2012年07月15日 
JST資料番号: L7829A  ISSN: 1884-5541  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 解説  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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東日本大震災ではマイクロブログが情報流通に大きな影響を与えたが,デマ情報が意図的あるいはそうとは知らずに拡散されて信頼性を低下させた。本論文では,災害対応を迅速に進める上で脅威となり得るデマ情報の判別を目的とし,作成したWebアプリケーション「でまったー」について述べた。デマでないかと疑っているTwitter上に投稿された一文uを入力すると,uに含まれるキーワード群Wが抽出されてWを含むuに関連したTweet群Tが検索される。Tから「デマ」「嘘」といったNGワード群を含むTweet群を注意喚起群Dとし,TのうちのDの割合がuに対するデマスコアsとして計算される。本システムの判定能力を調べるために東日本大震災時の約3億の日本語Tweetデータを用いて評価実験を行い,全Tweetをリツイート数順にソートして順位が高いものから内容を確かめることでデマ情報,真情報を40件ずつ抽出した。各40件の投稿について判定を行ったところ,デマTweetは真Tweetに対して有意水準0.1%でsが高く,デマと判定するための閾値は0.01~0.03のときに最も判定精度が高くなり,最終的な判定精度は81.7%となった。さらに,ソーシャルメディアを用いたデマ対策の現状を考察し,デマの判断は可能でもデマ否定情報の拡散には不十分なことを示した。
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分類 (3件):
分類
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自然災害  ,  その他の情報処理  ,  索引言語 
引用文献 (14件):
  • 1) A. Java, X. Song, T. Finin, and B. Tseng. Why we twitter: understanding microblogging usage and communities. In Proceedings of the 9th WebKDD and 1st SNA-KDD 2007 workshop on Web mining and social network analysis, ACM,pp.56-65.(2007)
  • 2) H. Kwak, C. Lee, H. Park, and S. Moon. What is Twitter, a social network or a news media? In Proceedings of the 19th international conference on World wide web, ACM pp.591-600.(20101.
  • 3) 鳥海不二夫,篠田孝祐,栗原聡,榊剛史,風間一洋,野田五十樹震災がもたらしたソーシャルメディアの変化ネットワークが創発する知能研究会(JWEINI11)&数理社会学会第52回大会(JAMS52)合同ワークショップ(2011)
  • 4) C. L. Armstrong and M. J. Mcadams. Blogs of information:How gender cues and individual motivations influence WWW 2011 -Session: Information Credibility March 28輸pril 1, 2011,Hyderabad, India perceptions of credibility. Journal of Computer-Mediated Communication, Vol.14 No.3.on.435-456120091
  • 5) デマ情報判定サイト「でまつた一」http:// taretw4u.appspot.com/Dema.do
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タイトルに関連する用語 (3件):
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