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J-GLOBAL ID：201202260723706334   整理番号：12A0508987

時間領域反射測定法(TDR)と部分最小二乗法(PLS)によるエクストラバージンオリーブオイル中の水分量評価

Assessment of the water content in extra virgin olive oils by Time Domain Reflectometry (TDR) and Partial Least Squares (PLS) regression methods

著者 (4件)： RAGNI Luigi (Agricultural Economics and Engineering Dep., Univ. of Bologna, Piazza G. Goidanich, 60 - 47521 Cesena (FC), ITA) ,  BERARDINELLI Annachiara (Agricultural Economics and Engineering Dep., Univ. of Bologna, Piazza G. Goidanich, 60 - 47521 Cesena (FC), ITA) ,  CEVOLI Chiara (Agricultural Economics and Engineering Dep., Univ. of Bologna, Piazza G. Goidanich, 60 - 47521 Cesena (FC), ITA) ,  VALLI Enrico (Food Sci. Dep., Univ. of Bologna, Piazza G. Goidanich, 60 - 47521 Cesena (FC), ITA)
資料名： Journal of Food Engineering  (Journal of Food Engineering)
巻： 111  号： 1  ページ： 66-72  発行年： 2012年07月 
JST資料番号： C0838B  ISSN： 0260-8774  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本報では,反射シグナルの部分最小二乗法(PLS)解析をベースにした油脂の水分量測定のための予測法を構築するための新規方法を議論する。10の異なった水分含量(714~2008mg水分/ kg油脂)のエクストラバージンオリーブオイルをPCインターフェイスのTDR機能付きディジタルサンプルオシロスコープに接続された手作りプルーブの手段で,反射測定に供した。これらの僅かな水分量の違いを予測するためのTDR電磁理論をベースにした古典的な手法の限界もまた議論した。結果から,示唆した新規法はR ²値0.984以上,油脂kg当たり水約55mgの予測二乗平均誤差で特性評価できるPLS回帰の手段で,3ml半透明廃棄可能PEセル中微量油脂(1.8g)の含水分を予測できることが示された。この時間領域はプルーブ先端の反射上昇に対応して最良の情報内容を示す一方,水分含量に高度に関連する情報は,全体のTDRシグナルの他の時間領域から抽出できる。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *光時間領域反射測定法 ,  *部分最小二乗法 ,  *オリーブ油 ,  *含水量 ,  食品分析 ,  オシロスコープ ,  パーソナルコンピュータ ,  食品成分
準シソーラス用語： *エキストラバージンオリーブオイル ,  ディジタルオシロスコープ

分類 (3件)： 食品の分析  (FJ01030U) ,  食用油脂,マーガリン  (FJ09010C) ,  光学情報処理  (BD03060T)

タイトルに関連する用語 (7件)： 時間領域反射測定法 ,  TDR ,  部分最小二乗法 ,  PLS ,  エクストラバージンオリーブオイル ,  水分量 ,  評価