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J-GLOBAL ID:201202262940185191   整理番号:12A0145922

モバイル装置を使用したアクティビティ・データのための大規模収集システム

A Large Scale Gathering System for Activity Data using Mobile Devices
著者 (2件):
資料名:
巻: 20  号:ページ: 177-184 (J-STAGE)  発行年: 2012年 
JST資料番号: U0109A  ISSN: 1882-6652  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本論文は,スマートフォンや加速度計などのモバイルセンサー装置による大規模アクティビティー(activity)データ収集システムを導入した。13か月にわたって200人以上の人から35,000以上のアクティビティ・データを集めた。システムの設計根拠を記述した後,統計とクラスタリング,および既存のアクティビティ認識法のアプリケーションを介して収集されたデータを分析した。この認識から,既存のアルゴリズムの性能は学習データとして収集されたデータを使用して劇的に悪化した。これらの結果は,まだ大規模な活動のデータで活動認識のための挑戦的な分野を見つけることができる可能性を示している。(翻訳著者抄録)
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分類 (3件):
分類
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計測機器一般  ,  計算機網  ,  データ通信 
引用文献 (13件):
  • [1] Chambers, G.S., Venkatesh, S., West, G.A.W. and Bui, H.H.: Hierarchical recognition of intentional human gestures for sports video annotation, Proc. 16th International Conference on Pattern Recognition, Vol.2, pp.1082-1085, IEEE Press (2002).
  • [2] Herren, R., Sparti, A., Aminian, K. and Schutz, Y.: The prediction of speed and incline in outdoor running in humans using accelerometry, <i>Medicine & Science in Sports & Exercise</i>, Vol.31, No.7, pp.1053-1059 (1999).
  • [3] Kern, N., Schiele, B. and Schmidt, A.: Multi-sensor activity context detection for wearable computing, European Symposium on Ambient Intelligence (EUSAI) (2003).
  • [4] Lee, S.W. and Mase, K.: Activity and location recognition using wearable sensors, IEEE Pervasive Computing, Vol.1, No.3, pp.24-32 (2002).
  • [5] Mantyjarvi, J., Himberg, J. and Seppanen, T.: Recognizing human motion with multiple acceleration sensors, Proc. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, pp.747-752, IEEE Press (2001).
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