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J-GLOBAL ID：201202266174027789   整理番号：12A1050542

遺伝的アルゴリズムを使用した非線形システムのモデリング

Modeling of Nonlinear Systems using Genetic Algorithm

著者 (3件)： HAYASHI Kayoko (Graduate School of Engineering, Hiroshima Univ.) ,  YAMAMOTO Toru (Div. of Electrical, Systems and Mathematical Engineering, Hiroshima Univ.) ,  KAWADA Kazuo (Graduate School of Education, Hiroshima Univ.)
資料名： 電気学会論文誌 C  (IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems)
巻： 132  号： 6  ページ： 913-918 (J-STAGE)  発行年： 2012年 
JST資料番号： S0810A  ISSN： 0385-4221  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,遺伝的アルゴリズム(GA)の使用による新しいモデリングシステムを提案した。GAは,遺伝のメカニズムや生物の進化をシミュレーションする進化的計算法のひとつであり,最適化や最適解の検索において活用されている。殆どのプロセスシステムは非線形性を持っており,そのようなシステムは正確に予測することが必要である。しかし,非線形システムに好適なモデルを作るのは難しい。なぜならば,殆どの非線形システムは複雑な構造を持っているからである。そこで,新たに提案した非線形システムのためのモデリング手法ではGAを使用した。そして,新たに提案した方式により,非線形モデルの最適構造や最適パラメータを自動的に生成できるようになった。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *遺伝的アルゴリズム ,  *非線形系 ,  進化的計算 ,  モデリング ,  システム同定 ,  予測
準シソーラス用語： *非線形システム

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

引用文献 (14件)：

• NARENDRA, K. S. Identification and Control of Dynamical System Using Neural Networks. IEEE Trans. on Neural Networks. 1990, 1, 1, 1-27
• SAKAGUCHI, A. A design of Generalized Minimum Variance Controllers Using a GMDH Network for Nonlinear System. Trans. on IEICE, A. 2001, E84, 11, 2901-2907
• GOLDBERG, D. E. Genetic Algorithmic Search Optimization, and Machine Learning. 1989
• UOSAKI, K. Identification for Nonlinear Systems using Genetic Programing. Journal of the SICE. 2000, 39, 5
• LEARDI, R. Genetic algorithms as a strategy for feature selection. Journal of Chemometrics. 1992, 6, 267-281

タイトルに関連する用語 (3件)： 遺伝的アルゴリズム ,  非線形システム ,  モデリング