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J-GLOBAL ID：201202269396141074   整理番号：12A0664287

携帯端末を用いた不正行為検出のための屋内位置推定方式

Method for Location Estimation of Cellular Phone with Illegal Use

著者 (7件)： 佐野健太郎 (東京工大) ,  渡邊将博 (東京工大) ,  TRAN Gia Khanh (東京工大) ,  阪口啓 (東京工大) ,  荒木純道 (東京工大) ,  林大介 (光電製作所) ,  荒田慎太郎 (光電製作所)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 111  号： 452(SR2011 105-133)  ページ： 189-194  発行年： 2012年02月29日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,複数センサを用いた屋内環境での簡便でかつ高精度な位置推定手法について提案し,入学試験等公正が期待される場での携帯端末を用いた不正行為を検出・特定するに十分な精度があることを実験によって検証する。本手法で用いるアンテナ間の相互相関は,各アンテナにおける伝搬路応答の情報を持つため,受信電力強度(RSSI)・電波到来時間差(TDOA)・電波到来角(DOA)すべての情報を利用した位置指紋法に基づく位置推定が可能である。しかし,位置指紋法では空間相関の局所性を利用することから高精度位置推定を行うには多くの位置指紋を採取する必要がある。そこで本提案法では日常的に使用している携帯端末送信信号を用いて位置指紋を統計的に学習し,学習した統計量を用いることで相互相関を利用した位置推定を行う。これにより簡易に導入可能でありながら不正行為検出に耐えうる位置推定精度が実現できることを屋内実験によって示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *携帯端末 ,  *行為 ,  *推定 ,  *検出 ,  センサ ,  屋内環境 ,  試験 ,  アンテナ ,  相関 ,  時間 ,  到来角 ,  統計量 ,  *位置推定
準シソーラス用語： 相互相関 ,  大学入学試験 ,  到来時間 ,  *不正行為

分類 (3件)： 移動通信  (ND08030H) ,  アンテナ  (ND06000M) ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O)

引用文献 (17件)：

• 大学入試, カンニング厳戒 携帯振動音で即失格も. 日本経済新聞. 2012, Jan. 12th
• PATWARI, N. Relative Location Estimation in Wireless Sensor Networks. IEEE Trans. Signal Processing. 2003, 51, 8, 2137-2148
• CHO, S. Localization of the arbitrary deployed APs for indoor wireless location-based applications. IEEE Trans. Cons Electron. 2010, 56, 2, 532-538
• FANG, Shih-Hau. Indoor Location System Based on Discriminant-Adaptive Neural Network in IEEE 802.11 Environments. IEEE Trams. Neural Networks. 2008, 19, 11, 1973-1978
• MERHI, Z. A Lightweight Collaborative Fault Tolerant Target Localization System for Wireless Sensor Networks. IEEE Trans. Mobile Computing. 2009, 8, 12, 1690, 1704

タイトルに関連する用語 (3件)： 携帯端末 ,  不正行為 ,  屋内位置推定