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J-GLOBAL ID：201202271721638970   整理番号：12A0087595

コントラスト特徴とアピアランス特徴の統合による道路標識の視認性推定

著者 (7件)： 道満恵介 (名古屋大 大学院情報科学研究科) ,  出口大輔 (名古屋大 大学院情報科学研究科) ,  高橋友和 (岐阜聖徳学園大 経済情報) ,  目加田慶人 (中京大 情報理工) ,  井手一郎 (名古屋大 大学院情報科学研究科) ,  村瀬洋 (名古屋大 大学院情報科学研究科) ,  玉津幸政 (デンソー)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D  (IEICE Transactions on Information and Systems (Japanese Edition))
巻： J95-D  号： 1  ページ： 122-130  発行年： 2012年01月01日 
JST資料番号： S0757C  ISSN： 1880-4535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,背景とのコントラスト及び道路標識の見えに基づく画像特徴の統合利用による道路標識の視認性推定手法を提案する。近年,様々な運転支援システムが自動車に搭載されるようになってきているが,過度の情報提供はドライバの注意散漫の原因となる。そこで本研究では,道路交通において重要な情報源となる道路標識を対象とし,道路標識の視認性に応じてドライバへ情報を提供する不快感のない運転支援システムの実現を目指す。提案手法では,道路標識の視認性に大きく影響する要因として,背景との明るさ,色,複雑さのコントラストに基づく画像特徴,及び,道路標識自体の明るさ,色に基づく画像特徴を車載カメラ画像から抽出する。そして,認知科学的な知見に基づいてこれらの画像特徴を統合し,道路標識の視認性を定量化する。評価実験の結果,提案手法により高精度な視認性推定ができることを確認した。また,提案手法で利用する複数の画像特徴及びそれらの統合モデルの有効性を確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： *道路標識 ,  *性能 ,  *性能評価 ,  コントラスト ,  ITS【交通】 ,  *運転支援システム ,  認知科学
準シソーラス用語： *視認性

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  自動車事故,交通安全  (TB01050G)

引用文献 (15件)：

• M. Pettitt, G. Burnett, and A. Stevens, “Defining driver distraction,” Proc.12th World Cong. on Intelligent Transport Systems, pp. 1-12, Nov.2005.
• L. Fletcher, G. Loy, N. Barnes, and A. Zelinsky, “Correlating driver gaze with the road scene for driver assistance systems,” Robotics and Autonomous System, vol.52, no.1, pp. 71-84, July 2005.
• 塩谷 真, 小田島崇, 畑岡信夫, 西本卓也, 小林哲則, “テレマティックスにおけるMind Distraction低減のための分散型状況依存対話制御システムの検討, ”第2回情報科学技術フォーラムイベント企画「車載情報システムにおける音声インタフェース」予稿集, Sept.2003.
• 木村文香, 目加田慶人, 高橋友和, 井手一郎, 村瀬 洋, 玉津幸政, “運転者支援のための交通信号機視認性数値化手法, ”電学論 (C), vol.130-C, no.6, pp. 1034-1041, June 2010.
• L. Simon, J.-P. Tarel, and R. Bremond, “Alerting the drivers about road signs with poor visual saliency,” Proc.2009 IEEE Intelligent Vehicles Symposium, pp. 48-53, June 2009.

タイトルに関連する用語 (6件)： コントラスト ,  アピアランス ,  統合 ,  道路標識 ,  視認性 ,  推定