進化型ニューラルネットワークのセル結合モデルによる画像変換

大塚純二; 矢田紀子; 長尾智晴

文献

J-GLOBAL ID：201202275735953075 整理番号：12A0460373

進化型ニューラルネットワークのセル結合モデルによる画像変換

Image Transformation with Cellularly Connected Evolutionary Neural Networks

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資料名：
巻： 132 号： 3 ページ： 430-438 (J-STAGE) 発行年： 2012年
JST資料番号： S0810A ISSN： 0385-4221 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：日本語 (JA)

CNNを基に,より汎用的な画像変換処理の自動構築を行うことができる進化型NNのセル結合モデルであるCellularRFCN(CRFCN)を提案した。CRFCNはNNの構造を遺伝的アルゴリズムによって最適化するReal Valued Flexible Connected Neutral Network:RFCN)を一つの処理ユニットとし,同一のRFCNが格子状に並んで近傍と結合した構造になっている。CRFCNは整列したRFCNが近傍RFCNと相互作用しながら値を出力することで,間接的に広域情報を考慮した処理を行うことができる。提案手法のCRFCNをいくつかの性質の異なる画像変換の処理に適用し,既存手法との比較を行った結果,すべての処理において優れた性能を示した。また,近傍との相互作用の重要性を指摘した。

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図形・画像処理一般 , 生産工程一般

引用文献 (32件)：

(1) S. Aoki and T. Nagao: “Automatic construction of tree-structural image transformation using genetic programming”, International Conference of Image Processing, Kobe, Japan, pp. 529-533 (1999)
(2) S. Shirakawa, S. Ogino, and T. Nagao: “Automatic Construction of Image Transformation Using Genetic Image Network”, IPSJ, TOM19, Vol. 48, No. SIG 19, pp. 117-126 (2007) (in Japanese)
白川真一・荻野慎太郎・長尾智晴:「Genetic Image Network による画像変換の自動構築」,情報処理学会論文誌,数理モデル化と応用 (TOM 19),Vol. 48, No. SIG 19, pp. 117-126 (2007)
(3) S. Shirakawa and T. Nagao: “Feed Forward Genetic Image Network: Toward Efficient Automatic Construction of Image Processing Algorithm”, Advances in Visual Computing: Proceedings of the 3rd International Symposium on Visual Computing (ISVC '07) Part II, Vol. 4842 of LNCS, pp. 287-297, Lake Tahoe, Nevada, USA, 26-28 (2007-11)
(4) H. Hanek and N. Ansari: “Speeding up the generalized adaptive neural filters”, IEEE Trans. Image Processing, Vol. 5, No. 5, pp. 705-712 (1996)

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