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J-GLOBAL ID：201202276281165146   整理番号：12A1373849

多数の属性化情報ネットワークのクラスタリング:効率的な増分計算アプローチ

Clustering large attributed information networks: an efficient incremental computing approach

著者 (4件)： CHENG Hong (The Chinese Univ. of Hong Kong, Dep. of Systems Engineering and Engineering Management, Hong Kong, CHN) ,  ZHOU Yang (Georgia Inst. of Technol., Coll. of Computing, Atlanta, GA, USA) ,  HUANG Xin (The Chinese Univ. of Hong Kong, Dep. of Systems Engineering and Engineering Management, Hong Kong, CHN) ,  YU Jeffrey Xu (The Chinese Univ. of Hong Kong, Dep. of Systems Engineering and Engineering Management, Hong Kong, CHN)
資料名： Data Mining and Knowledge Discovery  (Data Mining and Knowledge Discovery)
巻： 25  号： 3  ページ： 450-477  発行年： 2012年11月 
JST資料番号： W1105A  ISSN： 1384-5810  資料種別： 逐次刊行物 (A)
発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

タイトルに関連する用語 (5件)： 属性 ,  情報ネットワーク ,  クラスタリング ,  増分 ,  計算