文献

J-GLOBAL ID：201202282311671270   整理番号：12A1377814

検索ホットワードとブログ系テキストの関係を探る

On Relations between Top Search-queries and blog/twitter Texts

著者 (3件)： 菊井玄一郎 (岡山県大 情報工) ,  門内健太 (岡山県大 情報工) ,  高橋寛幸 (NTTレゾナント)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 112  号： 196(NLC2012 10-24)  ページ： 31-36  発行年： 2012年08月23日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 検索サービスに入力される検索語のうち入力頻度が急上昇したものを「検索ホットワード」(バースト語)と呼ぶ。本稿では,これらの語が検索エンジンやブログ,twitterで経時的にどのような頻度で言及されているかを分析するとともに,検索頻度が急上昇した要因となる事象がこれらの書き込みから推定可能かを検討した。その結果,twitterでの言及のバーストが検索クエリ頻度上昇の先行すること,バーストの時間がその契機となった事象(例えば,TV番組での指示対象事物の露出など)にかなり即応的であることなどがわかった。また,急上昇ワードの「由来」や急上昇となった「要因」がtwitterの分析によって70%程度推定可能であることなどが分かった。(著者抄録)

シソーラス用語： *索引語 ,  Web【情報システム】 ,  検索エンジン ,  質問 ,  頻度 ,  *文書
準シソーラス用語： *Webテキスト ,  クエリー ,  ツイッター ,  ブログ

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (5件)：

• KLEINBERG, Jon. Bursty and hierarchical structure in streams. Proc. the 8th ACM SIGKDD Inter- national Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2002. 2002
• 藤木稔明. document stream におけるburstの発見. 情報処理学会研究報告. 2004, 2004-NL-160, 85-92
• 白木原渉. Twitter における流行語先取り発言者の検出システムの開発. 情報処理学会研究報告. 2010, 2010-DBS-150, 2, 1-8
• 小池大地. ニュース・ブログにおける話題の相関と変遷の分析-震災に関する話題を例題として. DEIM Forum 2012. 2012
• 中川裕志. 出現頻度と連接頻度に基づく専門用語抽出. 自然言語処理. 2003, 10, 1, 27-45

タイトルに関連する用語 (3件)： 検索 ,  ワード ,  ブログ