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J-GLOBAL ID：201202284018628991   整理番号：12A0055813

音声の構造的表象に基づく学習者分類の検証と発音矯正度推定の高精度化

Verification of Clustering Language Learners and Improvement of Estimating which Vowel to Correct Based on the Structural Representation of Speech

著者 (7件)： 峯松信明 (東大) ,  鎌田圭 (東大) ,  朝川智 (東大) ,  鈴木雅之 (東大) ,  牧野武彦 (中央大) ,  西村多寿子 (東大) ,  広瀬啓吉 (東大)
資料名： 情報処理学会論文誌ジャーナル(CD-ROM)  (情報処理学会論文誌 論文誌ジャーナル(CD-ROM))
巻： 52  号： 12  ページ： 3671-3681  発行年： 2011年12月15日 
JST資料番号： Z0778B  ISSN： 1882-7837  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 外国語を習得する場合,母語干渉に起因する外国語訛りが頻繁に観測される。本研究では外国語発音の自動分析およびそれに基づく自動評定技術の構築を目指している。外国語発音を音響分析する場合,年齢・性別・体格に起因する音響バイアスを捨象したうえで分析することが望まれるが,本研究では音声の構造的表象を用いてこれを検討している。すでに先行研究で,構造的表象を用いた学習者分類および発音矯正度推定についての有効性が示されている。本研究では前者に対しては,音声学者による学習者分類との比較を通してその妥当性検証を,後者に対しては,より高精度に矯正度推定を行う手法を提案する。実験の結果,音声学者による分類とほぼ同等の分類結果を得ることができ,また,矯正度に関しても7.4ポイント精度向上を果たすことができた。(著者抄録)

シソーラス用語： *音響分析 ,  外国語 ,  発音 ,  バイアス ,  特性 ,  *自動分類 ,  度 ,  矯正 ,  精度 ,  評価試験 ,  スペシャリスト ,  *言語学
準シソーラス用語： 構造的表象 ,  学習者 ,  発音矯正度 ,  *発音学者

分類 (3件)： 音響信号処理  (BB03050C) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  情報加工一般  (AC05010A)

引用文献 (29件)：

• 1) 現代ビジネス:経済の死角「社内公用語が英語って,なんか違うんじゃない?楽天,ユニクロ,日産」,講談社(オンライン),入手先〈http://gendai.ismedia.jp/articles/-/960〉(参照2011-03-21).
• 2) 文部科学省:小学校外国語教育サイト,文部科学省(オンライン),入手先〈http://www.mext.go,jp/a_menu/shotou/gaikokugo/index.htm> (参照2011-03-21).
• 3) 壇辻正剛:共通教育におけるICT支援の外国語教育と発音指導,電子情報通信学会技術研究報告,SP2010-115,pp.1-6(2011).
• 4) Ohkawa, Y., Suzuki, M., Ogasawara, H., Ito, A. and Makino, S.: A speaker adaptation method for non-native speech using learners' native utterances for computerassissted language learning system, Speech Communication, Vol.51, pp.875-881 (2009).
• 5) Hamada, H., Miki, S. and Nakatsu, R.: Automatic evaluation of English pronunciation based on speech recognition techniques, IEICE Trans. Inf. & Syst., Vol.E76-D, No.3, pp.352-359 (1993).

タイトルに関連する用語 (7件)： 音声 ,  表象 ,  学習者 ,  分類 ,  検証 ,  推定 ,  高精度化