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J-GLOBAL ID：201202284805523412   整理番号：12A0607620

総論:進化型計算を適用するにあたって

How to Apply Evolutionary Computation

著者 (2件)： 棟朝雅晴 (北海道大学) ,  染谷博司 (統計数理研究所)
資料名： 電気学会誌  (電気学会雑誌)
巻： 132  号： 4  ページ： 204-207 (J-STAGE)  発行年： 2012年 
JST資料番号： F0011A  ISSN： 1340-5551  CODEN： DGZAAW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 進化型計算は,構造設計,スケジューリングなど社会のさまざまな問題解決において有用性を発揮している確率的最適化法である。本特集では,非線形性,多目的性,高次元性,などの特徴をもち,最適化が困難とされていた応用問題領域への最新事例を解説紹介した。本稿は特集の序論として,進化型計算入門(進化型計算とはいったい何なのか,古典的な手法:単純遺伝的アルゴリズム,遺伝的アルゴリズムの適用指針,ビルディングブロックとリンケージ),進化型計算の特徴,進化型計算の発展(確率的モデル構築型GA(PMBGA/EDA),実数値GA,多目的最適化のためのGA),将来展望,について述べた。

シソーラス用語： *最適化 ,  構造設計 ,  スケジューリング ,  *遺伝的アルゴリズム ,  ブロック ,  回路モジュール ,  確率モデル ,  モデリング ,  回路設計 ,  *多目的計画法
準シソーラス用語： EDA ,  ビルディングブロック ,  モデル構築 ,  確率的モデル ,  *確率的最適化 ,  *多目的最適化問題

分類 (2件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  数理計画法  (KA03030M)

引用文献 (12件)：

• HOLLAND, J. H. Adaptation in Natural and Artificial Systems. 1975
• GOLDBERG, D. E. "Genetic Algorithms in Search", Optimization and Machine Learning. 1989
• GOLDBERG, D. E. The Design of Innovations-Lessons from and for Competent Genetic Algorithms. 2002
• EIBEN, A. E. Introduction to Evolutionary Computing. 2003
• 棟朝雅晴. 遺伝的アルゴリズム-その理論と先端的手法-. 2008

タイトルに関連する用語 (1件)： 進化型計算