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J-GLOBAL ID：201202290200152340   整理番号：12A0937486

広域文書類似度と局所文書類似度を用いた講演音声ドキュメント検索

Spoken Document Retrieval for Oral Presentations Integrating Global Document Similarities into Local Document Similarities

著者 (3件)： 南條浩輝 (龍谷大 理工) ,  弥永裕介 (龍谷大 理工) ,  吉見毅彦 (龍谷大 理工)
資料名： 情報処理学会論文誌ジャーナル(CD-ROM)  (情報処理学会論文誌 論文誌ジャーナル(CD-ROM))
巻： 53  号： 6  ページ： 1654-1662  発行年： 2012年06月15日 
JST資料番号： Z0778B  ISSN： 1882-7837  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 講演音声集合から探したい内容を表す30秒から1分程度の箇所を検索する方法について述べる。本論文では,講演の各部分には講演全体が扱うトピックのサブトピックがある可能性が高いことに着目し,講演単位などの大きなまとまり(広域文書)での粗い検索と,30秒から1分程度の単位(局所文書)の検出したい単位での詳細な検索とを階層的に統合する方法を提案する。具体的には,トピック推定は行わずに発話数に基づいて分割した局所文書と広域文書からなる階層構造を自動生成したうえで,クエリと広域文書との類似度を局所文書との類似度に統合して,局所文書を検索する方法を提案する。CSJ音声ドキュメントコレクションの15発話単位,30発話単位および60発話単位の検索タスクにおいて,検索精度(11点平均精度)の有意な向上が確認できた。(著者抄録)

シソーラス用語： *情報検索 ,  文章 ,  主題 ,  階層構造 ,  融合 ,  発話 ,  文書 ,  質問 ,  検索効率 ,  精度 ,  *音声認識
準シソーラス用語： 音声ドキュメント ,  局所文書 ,  広域文書 ,  講演音声ドキュメント ,  情報統合

分類 (2件)： 検索技術  (AC06020S) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (22件)：

• [1] Voorhees, E.M. and Harman, D.: Overview of the Ninth Text REtrieval Conference (TREC-9), TREC (2000).
• [2] 杉本樹世貴,西崎博光,関口芳廣:音声ドキュメント検索におけるWebページを用いたドキュメント拡張の効果,情報処理学会研究報告,2009-SLP-76, No.11(2009).
• [3] Johnson, S.E., Jourlin, P., Jones, K.S. and Woodland, P.C.: Spoken Document Retrieval for TREC-9 at Cambridge University, TREC (2000).
• [4] Gauvain, J.-L., Lamel, L., Barras, C., Adda, G. and de Kercadio, Y.: The LIMSI SDR System for TREC-9, TREC (2000).
• [5] 佐々木裕,磯崎秀樹,鈴木 潤,国領弘治,平尾 努,賀沢秀人,前田英作:SVMを用いた学習型質問応答システムSAIQA-II(自然言語),情報処理学会論文誌, Vol.45,No.2, pp.635-646(2004).

タイトルに関連する用語 (6件)： 広域 ,  文書 ,  類似度 ,  講演 ,  音声ドキュメント ,  検索