文献

J-GLOBAL ID：201202291553644749   整理番号：12A1496379

GA-SVMに基づく石油パイプラインの内部腐食率予測モデル

Forecast model for inner corrosion rate of oil pipeline based on GA-SVM

著者 (3件)： LIU Jingcheng (Chongqing Univ., Chongqing, CHN) ,  LIU Jingcheng (Chongqing Univ. Sci. and Technol., Chongqing, CHN) ,  WANG Hongtu (Chongqing Univ., Chongqing, CHN)
資料名： Information (Koganei)  (Information (Koganei))
巻： 15  号： 11(A)  ページ： 4725-4730  発行年： 2012年11月 
JST資料番号： L7416A  ISSN： 1343-4500  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 石油パイプラインの内部腐食率の推定精度を改善するために,遺伝的アルゴリズムの全体的最適化能力とサポートベクトルマシンの優れた回帰性能を組み合わせた新しい予測モデルを提案した。BPニューラルネットワークモデルに比べて,石油パイプラインのデータ空間次元を削減し内部腐食率の特徴を残すことができるので,提案したGA-SVMモデルは精度・速度が高く,最大誤差が0.6%である。この方法は石油パイプラインの内部腐食率を予測できる。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *パイプライン ,  *腐食速度 ,  *予測モデル ,  サポートベクトルマシン ,  遺伝的アルゴリズム ,  精度 ,  計算機処理速度
準シソーラス用語： 計算速度 ,  原油パイプライン ,  予測精度

分類 (1件)： パイプライン輸送  (UA11020C)

引用文献 (10件)：

• [1] Tang Yan-wei, HuangYun-cheng. Current situation, trend and strategies of international pricing of China's oil import [J].Resources Science, 2007, 29(1):184-189.
• [2] Ma Hou-yi, Cheng Xiao-liang, Li Gui-qiu, et al.The influence of hydrogen sulfide on corrosion of iron under different conditions [J].Corrosion, 2000,(42):1669-1683.
• [3] Li Dong-xia, Wang Ke-feng, Su Yu-Jiang. Factors affecting H²S corrosion in the process of oil and gas exploitation[J].Petroleum Drilling Techniques,2010,38(1):93-96.
• [4] Hu Song-ping, Shi Xin,Hu Jian-chun. Neural network-based prediction model for internal corrosion rate of oil pipeline[J].Oil & Gas Storage and Transportation,2010,29(6):448,450.
• [5] Zheng Xian-bin. Application of GM(1,1) model with full known information in Corrosion prediction of oil &gas pipeline[J].Corrosion & Protection in Petrochemical Industry, 2007, 24(4):18-20.

タイトルに関連する用語 (4件)： 石油 ,  パイプライン ,  内部腐食 ,  予測モデル