文献

J-GLOBAL ID：201202298012664547   整理番号：12A1321213

市場に跨る検索広告のための予算最適化フレームワーク

A Budget Optimization Framework for Search Advertisements Across Markets

著者 (6件)： YANG Yanwu (Inst. Automation, Chinese Acad. Sci., Beijing, CHN) ,  ZHANG Jie (Inst. Automation, Chinese Acad. Sci., Beijing, CHN) ,  QIN Rui (Inst. Automation, Chinese Acad. Sci., Beijing, CHN) ,  LI Juanjuan (Inst. Automation, Chinese Acad. Sci., Beijing, CHN) ,  WANG Fei-Yue (Inst. Automation, Chinese Acad. Sci., Beijing, CHN) ,  QI Wei (Harbin Inst. Technol., Harbin, CHN)
資料名： IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. Part A: Systems and Humans  (IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. Part A: Systems and Humans)
巻： 42  号： 5  ページ： 1141-1151  発行年： 2012年09月 
JST資料番号： C0425D  ISSN： 1083-4427  CODEN： ITSHFX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,オンラインマーケティングにおいて,市場に跨る検索広告のための予算最適化フレームワーク(BOF)を提案した。検索広告のための予算割当の問題を定式化し,検索オークションにおける広告キャンペーンの全ライフサイクルを考慮した階層型BOFの提案について論じた。BOFの数学的性質および解法を示した。BOFフレームワークのフレームワークインスタンシエーションを行い,モデリングを行った。実際の検索広告キャンペーンからのフィールドレポートやログを収集し,それを用いた評価実験を行った。その中で,キーワードレベルでの最適解,BOF戦略によるキャンペーンレベルでの損失-予算曲線,キーワードレベルでの損失-予算曲線,予算分布の比較,実効的クリックの累積損失の比較,などを具体的に示した。その結果,現在用いられている2種類のベースライン予算戦略よりも,ここで提案したBOFフレームワークおよび戦略がより優れた性能を示すことを確認した。

シソーラス用語： *広告 ,  *情報検索 ,  *Web【情報システム】 ,  *最適化 ,  予算 ,  マーケティング ,  割当問題 ,  階層構造 ,  数学的性質 ,  解析的解法 ,  評価試験
準シソーラス用語： *検索広告 ,  *予算最適化

分類 (4件)： 市場調査,広告  (KA06030H) ,  検索技術  (AC06020S) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 市場 ,  検索 ,  広告 ,  予算 ,  最適化 ,  フレームワーク