特許
J-GLOBAL ID：201203025697646667
検査装置
発明者：
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出願人/特許権者：
代理人 (4件)：
西川 惠清
, 水尻 勝久
, 坂口 武
, 北出 英敏
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2010-168656
公開番号（公開出願番号）：特開2012-026982
出願日： 2010年07月27日
公開日（公表日）： 2012年02月09日
要約：
【課題】異常の有無を判定するだけではなく異常の種類の分類も可能にし、しかも異常の分類を行うための学習に必要な情報量を従来構成よりも低減できる検査装置を提供する。【解決手段】第1処理部1は、学習済みの第1のニューラルネットワーク101を備え検査対象信号を正常と正常以外とに分類する。第2処理部2は、学習済みの第2のニューラルネットワーク201を備え第1処理部1により正常以外に分類された検査対象信号から正常以外の領域を含む部分信号を抽出し部分信号について異常の種類を分類する。出力部3は、第1処理部1と第2処理部2とによる分類結果を出力する。第1のニューラルネットワーク101は、正常である検査対象信号のみを用いて学習され、第2のニューラルネットワーク201は、既知の異常を含む検査対象信号を用いて異常の種類を分類するように学習されている。【選択図】図1
請求項（抜粋）：
学習済みの第1のニューラルネットワークを備え検査対象信号を正常と正常以外とに分類する第1処理部と、学習済みの第2のニューラルネットワークを備え前記第1処理部により正常以外に分類された検査対象信号から正常以外の領域を含む部分信号を抽出し部分信号について異常の種類を分類する第2処理部と、第1処理部と第2処理部とによる分類結果を出力する出力部とを備え、第1のニューラルネットワークは、正常である検査対象信号のみを用いて学習され、第2のニューラルネットワークは、既知の異常を含む検査対象信号を用いて異常の種類を分類するように学習されていることを特徴とする検査装置。
IPC (2件)：
FI (2件)：
G01N21/88 J
, G06T1/00 300
2G051CA04
, 2G051EA12
, 2G051EA14
, 2G051EA21
, 2G051EC01
, 2G051ED01
, 2G051ED11
, 2G051ED21
, 2G051FA01
, 5B057AA02
, 5B057DA03
, 5B057DA12
, 5B057DB02
, 5B057DB09
, 5B057DC14
, 5B057DC22
, 5B057DC40
