特許

J-GLOBAL ID：201203089076145590

アイテムの推薦方法及び装置

発明者： 真保 充博
出願人/特許権者： 株式会社日立製作所
代理人 (4件)： 井上 学 ,  戸田 裕二 ,  渡邊 孝弘 ,  岩崎 重美
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2010-247001
公開番号（公開出願番号）：特開2012-098975
出願日： 2010年11月04日
公開日（公表日）： 2012年05月24日
要約：

【課題】 ユーザの行動と嗜好のずれを用いて、ユーザにとって意外性のある推薦を行う情報推薦方法及びそのシステムを提供する。【解決手段】 アイテム特徴空間計算部112を備え、アイテム属性102を用いて、アイテム特徴空間105を構築し、行動モデル作成部113を備え、ユーザのアイテム選択履歴103を用いて、該ユーザの行動モデル106を求め、嗜好モデル作成部114を備え、ユーザのアイテム嗜好104を用いて、該ユーザの嗜好モデル107を求め、行動予測値計算部116・嗜好予測値計算部117・意外性係数・嗜好予測値併用推薦指標計算部118を備え、求められた嗜好予測値が大きく、行動予測値が小さいアイテムに対して小さな値となる推薦指標を計算し、推薦アイテム決定部115を備え、該指標が小さい非選択アイテムを、推薦アイテムとしてリストを生成する。【選択図】図1

請求項（抜粋）：

記録媒体に格納されたアイテムの属性データと、ユーザがアイテムを選択した履歴データと、ユーザのアイテムの嗜好データとを保持し、前記属性データと前記履歴データと前記嗜好データとから推薦アイテムを決定し、該推薦アイテムをユーザへを提示する情報推薦方法であって、 前記属性データが示す属性に応じてアイテム特徴空間を構築し、 前記アイテム特徴空間内において、前記履歴データからユーザ行動モデルを作成するとともに、前記嗜好データからユーザ嗜好モデルを作成し、 前記アイテム特徴空間内において、前記履歴データから特定される未推薦アイテムに対して、前記ユーザ行動モデルを用いてユーザ行動予測値を算出し、 前記アイテム特徴空間内において、前記履歴データから特定される未推薦アイテムに対して、前記ユーザ嗜好モデルを用いて、ユーザ嗜好予測値を算出し、 ユーザ行動予測値とユーザ嗜好予測値とから、未推薦アイテムの推薦指標を算出し、 該指標を用いて推薦するアイテムを決定することを特徴とする情報推薦方法。

IPC (2件)：

G06F 17/30 ,  G06F 13/00

FI (2件)：

G06F17/30 340A ,  G06F13/00 540E

Fターム (7件)：

5B075PR10 ,  5B084AA26 ,  5B084AB07 ,  5B084BB02 ,  5B084CC09 ,  5B084CC19 ,  5B084CE04

引用特許：

審査官引用 (4件)

• 情報推薦システムおよび情報推薦方法
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2007-104804   出願人：株式会社東芝
• 情報提供装置、情報提供方法、情報提供プログラム、および、プログラム記録媒体
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2003-011968   出願人：シャープ株式会社
• 学習装置、学習方法、情報処理装置、データ選択方法、データ蓄積方法、データ変換方法、及びプログラム
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2009-017190   出願人：ソニー株式会社
• 適応的情報検索システム
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2002-057307   出願人：株式会社デンソー