研究者
J-GLOBAL ID:201301091829506633   更新日: 2026年01月10日

松野 裕

マツノ ユタカ | MATSUNO Yutaka
所属機関・部署:
職名: 教授
ホームページURL (2件): https://www.matsulab.org/https://scholar.google.co.jp/citations?user=3Z-q4SQAAAAJ&hl=en
研究分野 (3件): ソフトウェア ,  社会システム工学 ,  安全工学
研究キーワード (6件): 生成AIによるソフトウェア開発 ,  シリアスゲーム ,  ディペンダビリティ ,  Safety ,  アシュアランスケース ,  プログラミング言語
競争的資金等の研究課題 (10件):
  • 2024 - 2028 複雑システムに対応する保証付き階層化安全分析手法STPA-Refine
  • 2023 - 2026 アシュアランスケース自動合成のためのプログラム可能な記述言語の開発
  • 2023 - 2026 アシュアランスケース自動合成のためのプログラム可能な記述言語の開発
  • 2020 - 2023 DevOpsアシュアランスケースによる機械学習システムのディペンダビリティ保証
  • 2021 - 2022 変化する要求と環境における機械学習システムのディペンダビリティ保証ツール・手法の研究開発
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論文 (78件):
  • Hana Kataoka, Jialong Li, Yutaka Matsuno. Amplifiers or Equalizers? A Longitudinal Study of LLM Evolution in Software Engineering Project-Based Learning (Extended Abstract). Proc. 48th International Conference on Software Engineering: Software Engineering Education and Training, SEET@ICSE 2026. 2026. Accepted
  • 児玉 英明, 古内 悠登, 依田 みなみ, 松野 裕. GSN を用いたシミュレーションテスト生成による 自動運転システムの安全性保証手法. 情報処理学会論文誌. 2026. 「若手研究者」特集. 採択済み
  • 阿部光希, 依田みなみ, 松野裕. IEC 61508要求事項の分析およびD-Caseを用いた構造化手法の提案. ソフトウェア工学の基礎32(日本ソフトウェア科学会ソフトウェア工学の基礎研究会 FOSE2025). 2025. 51. 147-152
  • 野本崇史, 依田みなみ, 松野裕. 企業におけるアジャイル開発導入のための機能安全に関するアンケート分析. ソフトウェア工学の基礎32(日本ソフトウェア科学会ソフトウェア工学の基礎研究会 FOSE2025). 2025. 51. 105-110
  • Hideaki Nishihara, Yoriyuki Yamagata, Yutaka Matsuno. A Reasonable Application of the Assurance Package CAP-B to Software Package Repositories. Proc. the 10th IEEE Cyber Science and Technology Congress (CyberSciTech 2025). 2025. Accepted
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MISC (8件):
特許 (2件):
書籍 (4件):
  • Cybersecurity Defensive Walls in Edge Computing
    Elsevier 2025
  • はじめてのD-Case
    一般社団法人 ディペンダビリティ技術推進協会 2018
  • 実践D-Case
    ダイテックオンデマンド出版 2013
  • D-Case入門~ディペンダビリティ・ケースを書いてみよう!~
    ダイテックホールディング 2012
講演・口頭発表等 (179件):
  • テイント解析とLLMの文脈理解に基づくTrusted Applicationの脆弱性検出手法の提案と評価
    (2026年暗号と情報セキュリティシンポジウム 2026)
  • Consensus Building in Level 4 Automated Driving Field Trials through Assurance Cases(既発表論文)
    (第23回ディペンダブルシステムワークショップ(DSW2025) 2025)
  • アシュアランスケースによるレベル4自動運転実証実験における合意形成
    (第13回自動車機能安全カンファレンス 2025)
  • 生成 AI プログラミングにおけるプロンプト分析ツー ルの開発
    (日本大学理工学部学術講演会 2025)
  • Trusted Application における LLM を活用した静的 テイント解析手法の提案
    (日本大学理工学部学術講演会 2025)
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学歴 (4件):
  • 2003 - 2006 東京大学 新領域創成科学研究科 基盤情報学専攻
  • 2001 - 2003 東京大学 新領域創成科学研究科 基盤情報学専攻
  • 1997 - 2001 東京大学 工学部 電子工学科
  • 1993 - 1996 早稲田大学高等学院
経歴 (8件):
  • 2023/04 - 現在 日本大学理工学部 応用情報工学科 教授
  • 2015/04 - 2023/03 日本大学理工学部 応用情報工学科 准教授
  • 2013/04 - 2015/03 電気通信大学 大学院情報システム学研究科 社会知能情報学専攻 助教
  • 2012/04 - 2013/03 名古屋大学 情報連携統括本部 特任講師
  • 2010/04 - 2012/03 東京大学 情報基盤センター 特任講師
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委員歴 (14件):
  • 2024/06 - 現在 日本ソフトウェア科学会 理事
  • 2015/04 - 現在 日本ソフトウエア科学会 編集委員
  • 2015/04 - 現在 日本ソフトウエア科学会ディペンダブルシステム研究会 幹事
  • 2014/04 - 現在 一般社団法人 ディペンダビリティ技術推進協会(略称DEOS協会) D-Case部会主査
  • 2025/10 - 2025/10 Program Committee Member The 9th IFIP WG5.15 Conference on Information Technology in Disaster Risk Reduction
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受賞 (4件):
  • 2024/12 - AI/IoTシステム安全性シンポジウム実行委員会 学生奨励賞 複雑システムに対応する保証付き階層化安全分析手法 STPA-Refine
  • 2023/12 - 日本ソフトウェア科学会ディペンダブルシステム研究会 最優秀賞論文発表賞 大学研究室におけるディペンダブルなアジャイルプロセス開発の実践
  • 2019/12 - 日本ソフトウエア科学会ディペンダブルシステム研究会 優秀ポスター発表賞 開発・運用アシュアランスケースによる機械学習システムのディペンダビリティ保証
  • 2016/12/14 - 日本ソフトウエア科学会ディペンダブルシステム研究会 最優秀論文発表賞 市民等と障害情報を共有する障害データベースの構築の試み
所属学会 (4件):
日本品質管理学会 ,  電子情報通信学会 ,  情報処理学会 ,  日本ソフトウエア科学会
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